O algoritmo de recomendação de conteúdo do TikTok voltou a ser o centro das atenções depois que a chinesa ByteDance, controladora do aplicativo, assinou acordos vinculantes para a formação de uma joint venture que entregará o controle das operações do app nos EUA a investidores norte-americanos e globais, incluindo a empresa de bancos de dados Oracle.
Embora a criação dessa nova entidade represente um grande passo para evitar uma proibição do app nos EUA, além de aliviar as tensões entre Washington e Pequim, ainda há incertezas quanto à propriedade do algoritmo de recomendação, considerado a joia da coroa do TikTok.
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Rush Doshi, que trabalhou no Conselho de Segurança Nacional dos EUA sob o comando do presidente Joe Biden, disse no X que não está claro se o algoritmo foi transferido, licenciado ou ainda pertence e é controlado por Pequim, com a Oracle apenas fornecendo "monitoramento".
O algoritmo é considerado essencial para o sucesso global do TikTok e, até alguns meses atrás, a posição da ByteDance era de que preferia encerrar o aplicativo nos EUA a vendê-lo.
Porém, em setembro, a Reuters informou, citando fontes, que a ByteDance manteria a propriedade das operações comerciais do TikTok nos EUA, mas cederia o controle dos dados, do conteúdo e do algoritmo do aplicativo para a joint venture.
A joint venture serve como operação de suporte para a empresa norte-americana e lida com os dados dos usuários dos EUA e com o algoritmo, disseram as fontes na época, acrescentando que uma divisão separada que continuará a ser de propriedade integral da ByteDance controlará as operações comerciais geradoras de receita, como comércio eletrônico e publicidade.
Esses acordos formaram o contorno do acordo anunciado na quinta-feira, disseram duas fontes com conhecimento do assunto à Reuters na sexta-feira. A entidade norte-americana TikTok, controlada pela ByteDance, seria a geradora de receita, enquanto a nova joint venture receberá uma parte da receita por seus serviços de tecnologia e dados, disseram as fontes.
O governo chinês ainda não declarou sua posição sobre o acordo assinado. Pequim fez alterações em suas leis de exportação em 2020 que lhe conferem direitos de aprovação sobre qualquer exportação de algoritmos e códigos-fonte, adicionando uma camada de complexidade a qualquer esforço para vender ou separar o aplicativo dos EUA.
O QUE TORNA O ALGORITMO PODEROSO?
O TikTok mostrou que um algoritmo, impulsionado pela compreensão do interesse de um usuário, pode ser poderoso. Em vez de criar seu algoritmo com base no "gráfico social", como o Meta, os executivos do TikTok disseram que seu algoritmo se baseia em "sinais de interesse".
O formato de vídeo curto permite que o algoritmo do TikTok se torne muito mais dinâmico e até mesmo capaz de rastrear as mudanças nas preferências e nos interesses dos usuários ao longo do tempo, chegando a ser tão granular quanto o que um usuário pode gostar durante um determinado período do dia.
E o posicionamento do TikTok como um aplicativo criado para dispositivos móveis desde o início também lhe deu uma vantagem sobre as plataformas rivais que tiveram que adaptar suas interfaces a partir de telas de computador.
O fato de o TikTok ter entrado cedo no mercado de vídeos curtos também deu à empresa uma grande vantagem de pioneirismo. O Instagram não lançou o Reels até 2020, enquanto o YouTube lançou o Shorts em 2021, e ambos estão atrasados em relação à TikTok em anos de experiência em dados e desenvolvimento de produtos.
O QUE A PESQUISA REVELA SOBRE O ALGORITMO?
O TikTok também recomenda regularmente conteúdo que não se enquadra nos interesses dos usuários, o que a gerência da empresa tem dito repetidamente que é essencial para a experiência do usuário do TikTok.
Um estudo, publicado por pesquisadores dos EUA e da Alemanha no ano passado, descobriu que o algoritmo do TikTok "explora os interesses do usuário em 30% a 50% dos vídeos de recomendação", depois de examinar dados de 347 usuários do TikTok e cinco bots automatizados.
"Essa descoberta indica que o algoritmo do TikTok opta por recomendar um grande número de vídeos de exploração em uma tentativa de inferir melhor os interesses do usuário ou maximizar a retenção do usuário recomendando muitos vídeos que estão fora dos interesses (conhecidos) do usuário", escreveram os pesquisadores no artigo intitulado "TikTok and the Art of Personalization" (TikTok e a arte da personalização).
