Cientistas de Hong Kong lançam modelo de IA para prever melhor condições meteorológicas extremas
Uma equipe de cientistas de Hong Kong desenvolveu um sistema de previsão do tempo com inteligência artificial para prever tempestades e chuvas fortes com até quatro horas de antecedência, em comparação com o intervalo atual de 20 minutos a duas horas.
O sistema ajudará governos e serviços de emergência a responderem de forma mais eficaz aos extremos climáticos cada vez mais frequentes ligados à mudança climática, disse a equipe da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong nesta quarta-feira.
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"Esperamos usar a IA e dados de satélite para melhorar a previsão de condições climáticas extremas para que possamos nos preparar melhor", disse Su Hui, professor do departamento de engenharia civil e ambiental da universidade, que liderou o projeto.
O sistema tem como objetivo prever chuvas fortes, disse anteriormente Su em uma coletiva de imprensa para descrever o trabalho publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences em dezembro.
Seu modelo aplica técnicas de IA generativas, injetando ruído nos dados de treinamento para que o sistema aprenda a reverter o processo na tentativa de produzir previsões mais precisas.
Desenvolvido em colaboração com as autoridades meteorológicas da China, ele atualiza as previsões a cada 15 minutos e aumentou a precisão em mais de 15%, disse a equipe.
Esse trabalho é crucial porque o número de tufões e episódios de clima úmido que Hong Kong e grande parte do sul da China enfrentaram em 2025 excedeu em muito a norma sazonal, disseram os cientistas.
A cidade emitiu seu maior alerta de tempestade de chuva cinco vezes no ano passado e o segundo maior 16 vezes, estabelecendo novos recordes, disse seu observatório.
Tanto a Administração Meteorológica da China quanto o Observatório de Hong Kong estão trabalhando para incorporar o modelo às previsões.
A nova estrutura de IA da equipe, chamada de Modelo de Difusão Profunda baseado em Dados de Satélite (DDMS), foi treinada usando dados de temperatura de brilho infravermelho coletados entre 2018 e 2021 pelo satélite Fengyun-4 da China.
Os satélites podem detectar a formação de nuvens mais cedo do que outros sistemas de previsão, como o radar, acrescentou Su.
Os dados foram combinados com experiência meteorológica para capturar a evolução dos sistemas de nuvens convectivas e, posteriormente, validados com amostras de primavera e verão de 2022 e 2023.
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