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Robô humanoide chinês copia movimento do operador e o acerta onde não devia; veja vídeo

Equipamento espelhou movimentos do operador durante treinamento

29 dez 2025 - 15h10

Um vídeo de treinamento de um robô humanoide viralizou nas redes sociais ao mostrar um operador sendo atingido por um chute do próprio equipamento que estava controlando. O episódio ocorreu durante uma sessão de treinamento do robô G1, desenvolvido pela empresa chinesa Unitree Robotics, especializada em robótica humanoide.

Robô chinês G1 da Unitree chuta teleoperador na virilha durante treino
Robô chinês G1 da Unitree chuta teleoperador na virilha durante treino
Foto: Reprodução/X via @CyberRobooo / Estadão

As imagens, publicadas inicialmente na plataforma X, mostram o teleoperador executando movimentos de artes marciais em um espaço reduzido enquanto o robô replica as ações em tempo real. Durante a sequência, ao realizar um chute mais amplo e girar o corpo, o operador acaba sendo atingido pelo movimento espelhado do robô, que acerta sua virilha.

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Após o impacto, o operador se contorce visivelmente com dor, enquanto o robô também se agacha, repetindo involuntariamente o gesto humano.

O método de treinamento de robôs por teleoperação envolve um operador, que utiliza sensores de movimento ou controladores para executar ações que são reproduzidas instantaneamente pelo robô, gerando dados usados em sistemas de aprendizado por imitação.

Essas informações alimentam algoritmos que permitem ao robô aprender novos movimentos de forma autônoma, enquanto técnicas de aprendizado por reforço refinam a precisão e a fluidez das ações. O processo, no entanto, exige cuidados rigorosos com distância e posicionamento, especialmente quando envolve movimentos rápidos ou de impacto.

O chinês Unitree G1 é um robô humanoide que se destaca pela agilidade, capacidade de realizar saltos e precisão dos movimentos, além de contar com inteligência artificial capaz de aprender observando ações humanas.

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Apresentado ao público em 2024, o modelo começou a ser comercializado em 2025, inicialmente com foco em universidades, centros de pesquisa e empresas interessadas em pesquisa e desenvolvimento em robótica e inteligência artificial.

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