A organização sem fins lucrativos que controla a OpenAI destinará US$250 milhões para doações, parcerias e trabalho direto com o objetivo de ajudar trabalhadores e economias a lidarem com a ruptura causada pela inteligência artificial, anunciou a entidade nesta quarta-feira.
Os fundos, o primeiro compromisso desse tipo da OpenAI Foundation, apoiarão pesquisas sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, darão suporte a trabalhadores e comunidades que enfrentam deslocamento a curto prazo e explorarão novas maneiras de distribuir os ganhos econômicos da IA de forma mais ampla.
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"O ritmo atual da mudança significa que a janela para acertar é mais curta do que estamos acostumados, e o custo de errar é profundo", disse a organização sem fins lucrativos em comunicado.
O uso crescente de ferramentas de IA capazes de automatizar tarefas como a programação provocou temores de perda generalizada de empregos, com várias empresas, incluindo Block e Standard Chartered, citando explicitamente a IA em anúncios recentes de demissões em massa.
A Fundação OpenAI recebeu uma participação de 26% na entidade com fins lucrativos da startup no ano passado como parte de uma reestruturação que avaliou sua fatia em US$130 bilhões na época, tornando-a uma das maiores instituições de caridade do mundo. Em março, a OpenAI se comprometeu a investir pelo menos US$1 bilhão por meio da organização sem fins lucrativos no próximo ano em projetos ligados à IA, incluindo ciências da vida e programas comunitários.
A fundação disse nesta quarta-feira que suas primeiras iniciativas serão anunciadas ainda este ano e que está formando uma equipe que não apenas distribuirá subsídios como uma organização sem fins lucrativos típica, mas também executará alguns programas diretamente, em vez de atuar apenas como intermediária.
Os subsídios serão concedidos a organizações sem fins lucrativos, bem como a uma ampla gama de outras organizações, informou.
Os projetos nos quais a fundação está interessada incluem aqueles que envolvem simulações baseadas em IA para modelar como as economias poderão evoluir à medida que a tecnologia for aprimorada.
