Um estudante brasileiro desenvolveu um programa que utiliza inteligência artificial para identificar, em poucos minutos, a presença de patógenos causadores da doença de Chagas e da malária. O projeto, chamado Technoblade, foi criado por Nuno Abílio, aluno do curso de Ciências da Computação da Universidade Estadual de Maringá (UEM), e oferece diagnósticos mais rápidos, baratos e acessíveis para regiões de difícil acesso.
Como nasceu o projeto Technoblade?
A ideia inovadora do projeto Technoblade surgiu durante um projeto de Iniciação Científica na UEM, após o professor Yandre Costa, do Departamento de Informática, convidar Nuno para participar de estudos com laboratórios que trabalham com amostras de imagens microscópicas biológicas e técnicas de processamento de imagem e inteligência artificial. Foi aí que o estudante viu a oportunidade de aplicar processamento de imagens e IA para acelerar o diagnóstico da doença de Chagas e da malária.
Tecnologia vai agilizar e baratear diagnósticos
O grande diferencial do projeto é que ele agiliza os diagnósticos, especialmente em regiões com recursos limitados, o que permite que os tratamentos comecem mais rápido e sejam mais eficazes. Para analisar imagens de amostras sanguíneas coletadas por microscópios para fornecer o diagnóstico, a Technoblade utiliza o modelo de inteligência artificial Yolo. O sistema mapeia e processa essas fotos, gerando resultados digitais que reduzem a necessidade de insumos e diminuem o tempo de espera para ...
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