A Graylark Technologies atualizou o software Raven, permitindo identificar o endereço exato de um imóvel apenas por fotos de seu interior. Sem depender de GPS ou metadados, a ferramenta de inteligência artificial analisa móveis, eletrodomésticos e a disposição dos cômodos para cruzar com outras imagens e determinar a localização até mesmo a partir de uma selfie. A tecnologia, voltada a governos e corporações, já foi adquirida por departamentos de polícia nos EUA, como os de Miami e Los Angeles.
A Graylark Technologies, empresa por trás do software Raven (anteriormente conhecido como GeoSpy e restrito a órgãos governamentais e clientes corporativos), adicionou um recurso que permite aos usuários de sua ferramenta enviar uma foto do interior de uma casa e descobrir o endereço onde ela foi tirada. O interessante é que não são necessários dados de GPS nem metadados das imagens. Basta que apareçam na foto certos eletrodomésticos ou pistas sobre a distribuição do apartamento. Isso pode ser suficiente.
O fato de uma fotografia poder conter detalhes que uma pessoa consiga reconhecer para identificar uma localização não é nenhuma novidade. Mas, pelo menos, era necessário ter um ponto de referência reconhecível ou recorrer às informações que os metadados da foto podem fornecer (por exemplo, quando um celular armazena a data, a hora e o local em que a imagem foi tirada).
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O Raven amplia essa ideia, mas agora para o interior dos edifícios. Isso significa que a ferramenta pode determinar a localização com apenas uma selfie tirada no banheiro ou um vídeo gravado dentro do seu apartamento. Segundo o site 404 Media, o Departamento de Polícia de Los Angeles e o Gabinete do Xerife de Miami-Dade (MDSO) compraram acesso à ferramenta.
Como funciona
Conforme relatado pelo 404 Media, o Raven seleciona características marcantes de uma foto, como acessórios, móveis ou a disposição do cômodo, e procura outras fotos que provavelmente mostrem o mesmo imóvel, mesmo que as imagens sejam ...
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