MIT revela que inteligência artificial é a principal aposta das empresas para os próximos 5 anos

Um relatório recém-publicado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) revelou que executivos de grandes empresas estão apostando todas as suas fichas na revolução que a inteligência artificial (AI) provocará no mercado nos próximos 5 anos. Cerca de 85% dos gestores consultados acreditam que a tecnologia garantirá vantagem competitiva.

A informação se baseia em uma pesquisa realizada com 3.000 empresas em 122 países que tinha como objetivo entender os desafios e as oportunidades do uso da AI, oferecendo parâmetros para que as organizações meçam seu nível de maturidade na adoção da tecnologia.

Notícias relacionadas

Entenda por que as Havaianas estão sendo atacadas pela direita

Um casal se aposenta antes dos 40 anos, em parte graças à "gamificação": não ligam o aquecimento no inverno e nunca carregam o smartphone em casa

Jovem foi demitido do seu "emprego dos sonhos" na PwC: ele trabalhava 80 horas por semana criando agentes de IA que substituíram pessoas

Uma descoberta é que existe uma enorme expectativa sobre o impacto que a tecnologia terá nos negócios. Mais de 80% dos executivos enxergam a AI como uma oportunidade estratégica. A maioria dos respondentes acredita também que ela trará benefícios como novos negócios e redução de custo.

O futuro é agora

Se ainda há questionamentos sobre o importante papel da inteligência artificial nos negócios, os resultados reportados por aqueles que implantaram a tecnologia acabam com toda e qualquer dúvida. Google, Facebook e Amazon atribuem seu crescimento às soluções de customer service, propaganda e marketing baseadas em tecnologia. Quanto mais aumenta a crença em robôs inteligentes e automação, mais cresce o número de exemplos de sua aplicação no "mundo real". Levantamentos de consultorias como Accenture, IBM e GE apontam que 92% dos executivos se mostram satisfeitos com os resultados obtidos e 82% classificam a tecnologia como "muito" ou "extremamente importante" para o negócio.

A American Express e a Ford são exemplos desta realidade. A primeira alterou seu modelo de avaliação de crédito com base em um relatório que permitiu prever o grau de fidelidade do cliente. A decisão foi tomada após a análise de transações antigas com mais de 100 variáveis. A companhia afirma que agora, só no mercado australiano, é capaz de prever 24% das contas que se fecharão nos próximos 4 meses. A Ford vem utilizando big data e analytics para verificar a qualidade e os custos de segurança e transporte dos veículos. Seus 200 especialistas em data science analisam vários fluxos de dados e dão suporte a grandes decisões da empresa.

No Brasil, o grupo varejista Pão de Açúcar implantou um sistema automatizado de relacionamento com cliente, que analisa informações de cadastro e relaciona com os produtos e as marcas mais comprados. A solução ajuda na otimização do estoque e antecipação dos prejuízos causados por possíveis quebras de abastecimento.

Conhecer a história de quem já experimentou a tecnologia permite antecipar o profundo impacto - e os inúmeros benefícios - que ela terá em um futuro próximo. Seu impressionante poder de precisão permitirá uma tomada de decisão certeira e a execução perfeita de processos. Isso facilitará a administração dos negócios e possibilitará que sejam feitas ações para aumento do lucro ou redução de custos operacionais.

Dificuldades na implantação da AI

Considerando que a inteligência artificial será uma realidade inquestionável, cabe questionar por que sua adoção caminha a passos lentos. A pesquisa do MIT identifica que existem algumas barreiras, como o fato de grande parte das empresas não ter capacidade analítica. A preocupação com segurança da informação e as exigências regulatórias dos países também aparecem na lista.

Já as organizações brasileiras vêm demonstrando interesse crescente na tecnologia, mas quem pensa em implantar projetos de dados sofre com a falta de conhecimento e de experiência. Profissionais especializados, com domínio em matemática, estatística e programação, são escassos e disputados. Para desenvolver a competência internamente, é preciso ter paciência. A projeção é que um expert comece a gerar valor após um ciclo de desenvolvimento de pelo menos 18 meses.

Outra dificuldade é transformar problemas de negócio em problemas de dados. Os especialistas têm dificuldades em dialogar com os executivos e defender o uso de algoritmos em decisões estratégicas. Além disso, não compreendem completamente os principais problemas, o que os impede de entregar soluções alinhadas às necessidades do negócio. Os gestores ainda caem na armadilha de conduzir a implantação nos mesmos moldes de uma instalação de software, apesar das duas tecnologias terem naturezas distintas. Enquanto um projeto de software é linear (com começo, meio e fim bem definidos), um projeto de dados tem uma natureza cíclica e exige uma maior interação com as áreas de negócio.

Para resolver este problema, algumas plataformas têm apresentado novas formas de implantar a inteligência artificial nas organizações. É o caso da Cognitivo.ai, fundada pelos sócios Raul Magno, Evandro Lopes, André Nunes, Thiago Trabach e Camile Shinohara. A plataforma funciona como um hub que conecta empresas a especialistas do mercado para realização de projetos de dados sob demanda.

"A ideia nasceu da nossa vontade de democratizar o acesso à inteligência de dados", conta Raul. "Percebemos que havia gente preparada nas universidades, mas muito distante dos problemas reais das empresas. Por conta disso, os executivos ficavam à mercê das grandes consultorias, que cobram caro para executar os projetos".

O grande diferencial da Cognitivo.ai é combinar uma plataforma inteligente de gestão de projetos com profissionais experientes e extremamente qualificados acionados sob demanda. "Dentro da nossa plataforma, temos dois algoritmos poderosos: o primeiro seleciona os melhores experts para um novo projeto e o segundo monta a melhor equipe, ou seja, conseguimos os melhores que melhor trabalham juntos", comenta Evandro Dalbem. A contratação dos serviços é igualmente simples e inclui as etapas de diagnóstico, tradução dos problemas de negócio para o mundo dos dados e a construção de uma equipe de experts sob demanda. Durante a execução do projeto, a Cognitivo.ai se propõe a garantir um processo fluido de comunicação entre cliente e experts e assertividade nas entregas.

"Não queremos simplesmente conectar empresas a especialistas", reforça Raul. E conclui: "queremos conectar empresas aos projetos dos seus sonhos".

SERVIÇO:

Cognitivo.AI

Site: http://www.cognitivo.ai

Endereço: Rua Haddock Lobo, 846 - São Paulo/SP

Website: https://www.cognitivo.ai/