As empresas chinesas que se dedicam ao desenvolvimento de grandes modelos de inteligência artificial (IA) estão encurraladas. Por um lado, são obrigadas a lidar com as restrições à exportação de GPUs impostas pelo governo dos EUA. Além disso, estão sujeitas à sua própria dependência da tecnologia estadunidense. A princípio, a solução ideal para elas seria deixar de comprar da NVIDIA e de outras empresas dos EUA seus chips para IA e adquirir as GPUs "equivalentes" que lhes são oferecidas pela Huawei e pela Moore Threads, entre outras companhias chinesas.
No entanto, como explica o analista estadunidense Kyle Chan em seu artigo para a Foreign Policy, o cenário que enfrentam é mais complicado do que parece. Abandonar a NVIDIA, na prática, é muito difícil. Segundo Chan, Tencent, ByteDance, Alibaba e outras empresas chinesas preferem as GPUs para IA da NVIDIA porque seu desempenho é superior, especialmente ao lidar com os processos de treinamento de seus modelos de IA. Além disso, principalmente optam pelos chips dessa empresa estadunidense graças ao CUDA (Compute Unified Device Architecture).
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CUDA é a arma mais devastadora da NVIDIA para continuar liderando em hardware de IA
A maior parte dos projetos de IA atualmente em desenvolvimento está implementada sobre o CUDA. Essa tecnologia reúne o compilador e as ferramentas de desenvolvimento utilizadas pelos programadores para criar seu software para as GPUs da NVIDIA. Substituí-la por outra opção em projetos já em andamento seria...
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