Líderes de gigantes da IA, como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic, defendem publicamente a criação de regras e controles externos para modelos avançados antes de seu lançamento. Preocupados com riscos graves em biossegurança e crimes cibernéticos, executivos como Sam Altman, Demis Hassabis e Dario Amodei propõem diferentes estruturas de supervisão para as IAs mais perigosas, inspirando-se em modelos de fiscalização da aviação, do mercado financeiro e do setor de energia atômica.
Durante anos, grande parte do Vale do Silício defendeu o desenvolvimento irrestrito da inteligência artificial. Em 2026, alguns dos seus maiores nomes começam a defender publicamente exatamente o oposto: Sam Altman (CEO da OpenAI), Demis Hassabis (CEO do Google DeepMind) e Dario Amodei (CEO da Anthropic) publicaram propostas nas últimas semanas para regulamentar os modelos de IA mais avançados.
Suas soluções divergem, mas partem de uma preocupação comum: acreditam que os modelos mais poderosos precisam de controles externos antes de chegarem ao público. Concordam também em concentrar essas medidas em sistemas capazes de representar riscos significativos, especialmente em áreas como segurança cibernética ou biologia, em vez de aplicar as mesmas restrições a todas as ferramentas de inteligência artificial.
Grandes empresas de IA agora querem árbitros
Amodei propõe um sistema semelhante ao da Administração Federal de Aviação dos EUA (FAA), com uma agência federal capaz de bloquear imediatamente o lançamento de um modelo considerado muito perigoso. Hassabis propõe algo mais próximo da FINRA, o órgão autorregulador do setor financeiro dos EUA: avaliações conduzidas por terceiros e supervisionadas pelo governo federal, inicialmente voluntárias, mas que poderiam eventualmente se tornar obrigatórias.
Altman vai ainda mais longe. Sua proposta toma a Agência Internacional de Energia Atômica como modelo e prevê uma instituição internacional liderada pelos EUA que estabelece padrões, ...
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