Usuário pediu para ChatGPT estimar custos baixos demais, mas teve uma surpresa de 300 mil ao pagar a fatura
Um usuário pediu para o ChatGPT calcular quanto custaria analisar alguns conjuntos de dados acabou com uma fatura de 50 mil euros (mais de R$ 325 mil). O caso também mostra como é fácil subestimar o consumo de dados ao analisar grandes volumes de informação.
Ele explicou que queria explorar o conjunto de dados públicos da Solana no BigQuery e começou a escrever consultas SQL simples de teste usando Python e a API do BigQuery. Segundo ele, tratava-se apenas de tarefas básicas, como buscar transações por hash ou endereço.
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A surpresa veio após várias consultas e dez dias. Foi então que o usuário recebeu uma fatura de 50.850 euros.
Para tentar estimar os custos, ele havia recorrido ao ChatGPT. Um erro significativo, como ele próprio explicou via Reddit.
"Eu não fazia ideia de que experimentar com um conjunto de dados público poderia envolver riscos financeiros significativos. Eu havia lido sobre como funciona a cobrança e os custos previstos, inclusive perguntando ao ChatGPT por estimativas aproximadas. Com base nisso, eu estava confiante de que meu consumo estaria dentro de uma faixa razoável (cerca de 30 a 50 dólares por mês)."
"No entanto, agora percebo que tratei a cobrança com cautela insuficiente e subestimei os riscos financeiros potenciais, o que resultou em um erro caro."
BigQuery cobra com base no volume de dados, o que pode gerar custos altos
O BigQuery é a plataforma de banco de dados e análise em nuvem do Google, que cobra com base no consumo real de dados. As...
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