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Sabemos exatamente quanto custa a IA, mas não conseguimos medir seus resultados - e isso é um problema sério
Muitos dos benefícios que a IA está gerando não se refletem nos dados macroeconômicos
Estamos muito familiarizados com o custo do desenvolvimento da IA: os gigantescos data centers, o consumo de eletricidade em alta, os gastos de capital exorbitantes das empresas de tecnologia... O problema é que parece que tudo isso não está gerando retorno, ou não o suficiente para justificar um investimento tão grande. O medo de uma bolha é justificado, mas talvez estejamos enganados e o problema seja outro: nossa régua de medição está quebrada.
Produção oculta
Em uma análise extensa e aprofundada no boletim informativo da Semianalisys, o termo "produção oculta" é usado para se referir ao valor econômico gerado pela IA, que os sistemas de medição atuais não refletem com precisão e, portanto, não impactam o PIB. Essa produção oculta tem dois aspectos:
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- Produção oculta por substituição: São trabalhos que antes eram realizados por humanos mediante pagamento e que a IA agora pode executar por uma fração desse custo. Um exemplo muito claro é a elaboração de testamentos, uma tarefa que historicamente custava US$ 400, valor que caiu para US$ 150 e que, em apenas um ano, a IA reduziu para US$ 0,50. O trabalho é feito, mas a transação econômica desaparece dos dados.
- Nova produção que permanece oculta: Por outro lado, existem trabalhos que não eram realizados por serem muito caros, mas que a IA tornou tão baratos que agora podem ser executados. O exemplo fornecido pela Semianalisys são as revisões de literatura, que costumavam custar até US$ 2 mil, tornando-as um serviço muito exclusivo. ...
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