Instagram lança acidentalmente função que exibe localização exata de usuários no Brasil e gera preocupação
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Cientistas descobrem cemitério de baleias no Oceano Índico a mais de 7 mil metros de profundidade
Em 1871, um fazendeiro abandonou cinco vacas numa ilha remota: contra todas as expectativas, elas colonizaram a ilha
IA causou colapso até de setor não relacionado: o de turbinas a gás
Conceito de "traga sua própria energia" é novo ouro da indústria: turbinas a gás convencionais já têm lista de espera até a próxima década De ex-executivos da Tesla a pioneiros da fusão nuclear: Gigascale ignora "virtude climática" e financia pesos-pesados do hardware extremo
Enquanto todos fogem, o ex-diretor de tecnologia da Meta permanece. Enquanto a maioria dos investidores do Vale do Silício abandonou a tese da tecnologia climática — cansados de promessas que não se traduzem em negócios reais — Mike Schroepfer acaba de anunciar que captou US$ 250 milhões para fazer exatamente o oposto. Seu fundo, Gigascale Capital, concluiu a primeira rodada de financiamento com investidores institucionais para apoiar fundadores que, em suas próprias palavras, estão "reconstruindo a economia física".
A notícia surge num momento em que o setor de tecnologia climática enfrenta uma reputação complexa. Como explica o TechCrunch, o rótulo "Tecnologia Climática" está em descrédito. Schroepfer, conhecido no setor simplesmente como Schrep, está desafiando o consenso do mercado.
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A aposta faz sentido?
Primeiramente, precisamos entender o problema subjacente: as turbinas a gás, o sistema de geração de eletricidade mais convencional, têm atualmente uma lista de espera que se estende até o início da década de 2030. Não se trata de falta de tecnologia verde, é simplesmente falta de energia, e as empresas que tentam se conectar à rede elétrica estão encontrando cada vez mais dificuldades.
O culpado
A questão é: o que acelerou a demanda a esse ponto? Inteligência artificial.
O setor passou por uma mudança estrutural nos últimos anos, impulsionada justamente pelas demandas energéticas da IA. Os data centers consomem quantidades enormes de eletricidade, e as redes não ...
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