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Google negocia para Samsung fabricar parte de chip, diz The Information
O Google está negociando com a Samsung Electronics para fabricar parte de seu processador de inteligência artificial de última geração, publicou o The Information nesta quinta-feira, citando duas fontes a par do assunto.
O Google planeja que a TSMC fabrique a principal parte computacional da unidade de processamento tensorial, cujo codinome é "Icefish", enquanto a Samsung pode produzir um componente que ajuda a conectá-la à memória usando sua tecnologia de produção de 2 nanômetros, segundo a reportagem.
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A gigante da tecnologia está trabalhando com a empresa de chips MediaTek no projeto e o "Icefish" ainda está em desenvolvimento, com produção em massa possível já em 2028, segundo a reportagem.
Conseguir o contrato representará uma grande vitória para os sforços da Samsung em expandir seus negócios de fabricação de chips por contrato. O processo de 2 nanômetros concentra mais potência em chips menores, melhorando potencialmente a velocidade, o consumo de energia e os recursos de IA.
A Samsung Electronics se recusou a comentar, enquanto a Alphabet, controladora do Google, não se manifestou.
Em abril, a Samsung disse que espera conquistar mais clientes para chips fabricados com a tecnologia avançada e que estava considerando uma segunda fábrica no estado norte-americano do Texas para aumentar a produção. Em julho de 2025, a empresa fez acordo de US$16,5 bilhões com a montadora de carros elétricos Tesla para fabricar chips de IA usando o processo.
A reportagem é a mais recente a sugerir que o Google está buscando reduzir a dependência da TSMC, que tenta acompanhar a crescente demanda por IA, mas pode se tornar um gargalo para o setor.
O The Information publicou na segunda-feira que o Google estava discutindo uma encomenda de mais de 3 milhões de TPUs a serem produzidas pela Intel em 2028.
Os chips de IA desenvolvidos internamente pelo Google surgiram como uma alternativa aos processadores dominantes da Nvidia, com o aumento nas vendas dos TPUs se tornando um impulsionador de crescimento para sua unidade de computação em nuvem. A empresa revelou dois novos chips personalizados em abril, projetados para o treinamento de modelos de IA e inferência.
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