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São necessárias 7.000 GPUs para simular um minúsculo processador quântico; embora possa não parecer, esta é uma excelente notícia
O supercomputador Perlmutter, no Laboratório Nacional Lawrence Berkeley, contém 7.168 GPUs NVIDIA; Graças a essa tecnologia, será possível projetar hardware quântico mais rápido e eficiente no futuro
A complexidade dos computadores quânticos é extraordinária. Sua construção pode empregar diversas estratégias muito diferentes, como qubits supercondutores, armadilhas de íons ou átomos neutros, entre outras tecnologias, mas todas compartilham algo em comum: seu poder é, em grande parte, consequência de sua complexidade — a complexidade inerente a qualquer dispositivo projetado para explorar as leis da física quântica.
O que surpreende é que, apesar de sua sofisticação e exotismo, agora é possível simular com precisão um pequeno processador quântico usando hardware convencional. De fato, um grupo de pesquisa do Quantum Systems Accelerator e da Divisão de Matemática Aplicada e Pesquisa Computacional da Universidade da Califórnia, Berkeley (EUA), conseguiu isso.
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Esta não é a primeira vez que um processador quântico é simulado, mas até agora, ninguém havia conseguido emular todos os detalhes físicos antes de sua fabricação.
Uma nova era no projeto de chips quânticos começa
Eis um fato impressionante: os pesquisadores de Berkeley mencionados no parágrafo anterior realizaram sua simulação de um chip quântico usando o supercomputador Perlmutter, que contém 7.168 GPUs NVIDIA. Para atingir seu objetivo, eles utilizaram quase todas as GPUs por 24 horas ininterruptas, o que demonstra o esforço computacional gigantesco.
Mas eles conseguiram. Modelaram um chip quântico multicamadas com 10 mm de largura e 0,3 mm de espessura, simulando com precisão como os sinais se propagam e interagem dentro...
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