O NAS é coisa do passado; o futuro que se avizinha é montar o seu próprio "data center" doméstico para dar suporte ao uso de IA
Leve um data center de IA local para a sua realidade
A Apple posicionou seus novos computadores como o hardware definitivo para rodar modelos de inteligência artificial localmente, impulsionando a criação de "data centers" domésticos. Graças à sua arquitetura de memória unificada, as máquinas oferecem alto desempenho, privacidade e eficiência energética, superando sistemas tradicionais. Contudo, apesar de redefinir o uso profissional da tecnologia, os preços elevados ainda mantêm esses dispositivos fora do alcance da maioria dos usuários.
Para os entusiastas da IA, o que a Apple fez ontem foi, ao mesmo tempo, maravilhoso e triste. Maravilhoso porque a empresa revelou máquinas excepcionais que se posicionam claramente como o melhor hardware para executar modelos de IA localmente. E triste porque o acesso a essas máquinas está fora do alcance de muitas pessoas.
O aspecto interessante foi a mensagem por trás desse lançamento: esses Macs não são mais apenas as máquinas que conquistaram profissionais de fotografia ou edição de vídeo; eles são verdadeiras "feras" para executar modelos de IA localmente. Uma experiência de IA privada, eficiente e ultrasilenciosa.
Essa é uma mudança significativa, pois, embora a Apple talvez não tenha (por enquanto) o melhor modelo de IA do mercado, ela sem dúvida possui a melhor máquina para executar modelos de IA localmente.
Vamos voltar um pouco no tempo. Quando a empresa apresentou os revolucionários chips Apple M1 em 2020, todos nós focamos bastante em sua eficiência notável e no desempenho por watt; no entanto, poucos — embora nós o tenhamos feito — deram muita atenção à arquitetura de memória unificada.
Mas era 2020, afinal, e ter uma grande quantidade de memória de vídeo não era algo particularmente importante para 99,99% dos usuários. A RTX 3090, com seus 24 GB de memória GDDR6X, parecia um monstro para nós, enquanto a maioria se contentava com os 8 GB de memória gráfica da RTX 3070. A RTX 3080 ia um pouco além, com 10 GB, o que, novamente, parecia mais do que suficiente.
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