RIO - O uso inteligente de dados é crucial para o futuro do setor de energia. A conclusão é de especialistas que participaram na manhã desta quarta-feira, 24, da mesa "Dados como novo petróleo: o desafio da informação na energia", no segundo dia do Energy Summit, no Rio de Janeiro.
O encontro na Marina da Glória, entre os dias 23 e 25, discute o futuro da energia, da inovação e da sustentabilidade, reunindo os principais nomes do setor. Da mesa sobre os dados, participaram o CEO da plataforma de dados e Inteligência Artificial Zoox Smart Data, Rafael de Albuquerque; o superintendente de tecnologia da Light, Reynaldo Nogueira; e a coordenadora do Laboratório de Inovação da Serasa, Nanci Leisnoch.
Albuquerque, da Zoox, destacou que, enquanto todo mundo quer falar de inteligência artificial, pouca gente dá atenção às suas bases de dados.
"A IA empodera a inteligência, mas também a burrice", afirmou. "Antes de qualquer coisa, é preciso organizar e estruturar as bases de dados, qualificá-las com dados externos, conjugar informações; IA em cima de dado burro é uma catástrofe."
"Essa metáfora dos dados como o novo petróleo, para nós, é praticamente ultrapassada", afirmou Nanci Leisnoch, da Serasa, maior empresa para análises e informações para decisões de crédito no Brasil. "Sabemos que o petróleo pode ser substituído por outras fontes de energia, ele é usado, queimado e não pode ser usado de novo; já o dado é uma matéria-prima perene, que você usa e reusa para criar mais dados; para nós, o dado é como solo fértil, quanto mais trabalhamos nele, mais fértil ele se torna, é a fundação de toda a decisão."
Reynaldo Nogueira, da Light, concordou com a colega. Ele lembrou que, em 2019, o mundo gerou 45 zatabytes de dados, número que saltou para 175 zetabytes este ano.
"O setor de energia vive um momento único de transição, e não só de transição energética", afirmou Nogueira. "Precisamos saber como usar melhor os dados, é um desafio semelhante ao de quando olhamos para o setor de óleo e gás: a gente tem uma reserva, mas para conseguir gerar um produto final de valor agregado, precisamos da etapa de refino; no caso dos dados, a reserva está lá, mas temos que saber como gerar algo de valor."
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