A Nvidia superou as expectativas de Wall Street ao projetar uma receita de US$ 108 bilhões para o terceiro trimestre, impulsionada pelos pesados investimentos em infraestrutura de inteligência artificial. Considerada termômetro do setor de IA, a empresa prevê que a oportunidade de receita para seus chips ultrapasse US$ 1 trilhão até 2027, sustentando sua liderança mesmo diante da concorrência crescente e do esforço de clientes em desenvolverem seus próprios semicondutores.
A Nvidia previu receita trimestral acima das estimativas de Wall Street nesta quarta-feira, um sinal de que as grandes empresas de tecnologia ainda estão investindo pesado em chips para impulsionar suas ambições em inteligência artificial, mesmo enquanto muitas delas competem para construir os seus próprios.
A empresa prevê receita de US$108 bilhões no terceiro trimestre, com uma margem de erro de 2%, em comparação com a estimativa média dos analistas de US$104,19 bilhões, segundo dados compilados pela LSEG.
A Nvidia afirmou que não incluiu em suas projeções nenhuma venda de chips para data centers provenientes da China.
Os resultados da Nvidia, uma das empresas mais valiosas do mundo, são considerados um indicador para o mercado de IA, já que seus chips alimentam a maioria dos principais centros de dados e modelos avançados de IA em todo o mundo.
O relatório surge semanas depois que empresas, incluindo Microsoft e Meta — dois dos maiores clientes da Nvidia — reforçaram as expectativas de que as grandes empresas de tecnologia gastariam mais de US$730 bilhões em infraestrutura de IA este ano, uma quantia sem precedentes que representa um grande aumento em relação ao investimento de US$400 bilhões do ano passado.
No entanto, uma parcela crescente dos gastos previstos pelas empresas de tecnologia está sendo direcionada para o desenvolvimento interno de chips, visando reduzir sua dependência dos processadores da Nvidia, que são caros e têm disponibilidade limitada.
O papel da Nvidia no complexo ecossistema de financiamento do boom da IA também passou a ser alvo de escrutínio após a empresa concordar em garantir alguns negócios no âmbito de uma nova parceria com seis grandes instituições financeiras, que visa arrecadar mais de US$500 bilhões para infraestrutura de IA.
Com o uso crescente de IA para automatizar tarefas e responder a perguntas, os processadores gráficos da Nvidia enfrentam uma concorrência cada vez maior de processadores centrais e chips personalizados mais adequados para lidar com esse processo — conhecido como inferência.
As rivais Intel e AMD também estão de olho no mercado de inferência, e várias empresas chinesas, incluindo a Baidu ;, já produzem seus próprios chips para essas tarefas. A Nvidia percebeu isso.
Em março, a empresa apresentou um novo processador central e sistema de IA baseado em tecnologia licenciada da startup Groq, focada em inferência, em um acordo de US$17 bilhões, combinando os chips da Groq com sua futura plataforma Vera Rubin.
O domínio da empresa como líder de mercado em IA foi reforçado no início deste mês, quando o presidente-executivo da SpaceX, Elon Musk, afirmou que a empresa de foguetes usará exclusivamente hardware da Nvidia. A Nvidia declarou que a oportunidade de receita para seus chips de IA pode ultrapassar US$1 trilhão até 2027, o dobro da oportunidade de US$500 bilhões até 2026 que a Nvidia citou para seus chips Blackwell e Rubin.
