O governo dos EUA, a Meta e o Google uniram-se à Biohub em um investimento conjunto de US$ 1,8 bilhão na Iniciativa de Biologia Virtual. O projeto visa criar amplas bases de dados para treinar modelos preditivos de inteligência artificial em pesquisas celulares, acelerando o desenvolvimento de novos medicamentos de décadas para cinco anos. As empresas financiadoras terão acesso inicial exclusivo às informações, que posteriormente se tornarão recursos científicos de acesso público.
O governo dos Estados Unidos e as gigantes da tecnologia Meta e a Alphabet, controladora do Google , estão se unindo à organização sem fins lucrativos Biohub para construir conjuntos de dados abertos para treinar modelos de IA para pesquisa biológica, elevando o investimento total no projeto para US$1,8 bi, disse a Biohub nesta quarta-feira.
A Meta, o Google DeepMind e a startup de descoberta de medicamentos Isomorphic Labs estão investindo conjuntamente US$300 milhões. O Departamento de Energia investirá mais de US$500 milhões ao longo de cinco anos em medições, modelagem e computação em laboratório. Os Institutos Nacionais de Saúde coordenarão os conjuntos de dados e repositórios construídos com mais de US$500 milhões em financiamento federal anterior, que o Biohub padronizará para o treinamento de IA.
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Os compromissos seguem os 500 milhões de dólares que a Biohub — uma iniciativa filantrópica do presidente-executivo da meta, Mark Zuckerberg, e sua esposa, Dra. Priscilla Chan — investiram no projeto em abril.
Os investimentos financiam a Iniciativa de Biologia Virtual, que visa medir como as células respondem a mudanças em muito mais condições do que os cientistas estudaram até agora, e usar esses dados para construir modelos preditivos que possam reduzir os prazos de desenvolvimento de medicamentos, que atualmente levam anos.
"Até agora, a biologia tem sido uma ciência baseada em descobertas inteligentes", disse Chan em entrevista. "Sempre a consideramos um patrimônio da comunidade, não apenas de um grupo, para que possa se desenvolver ao longo do tempo."
Os conjuntos de dados serão eventualmente divulgados ao público, mas as empresas que os financiam terão uma vantagem inicial, de acordo com Alex Rives, chefe de ciência da Biohub.
"Com financiadores comerciais, temos períodos de embargo durante os quais os grupos podem trabalhar com os dados por um período de tempo, e depois eles ficam disponíveis como um recurso científico público", disse Rives.
Este acordo é a forma como a Biohub está atraindo financiamento privado para um projeto que descreve como ciência aberta. Rives afirmou que o trabalho financiado pelo governo, que ocorre em paralelo, não terá tais restrições e que a Biohub planeja abordar empresas farmacêuticas e organizações filantrópicas em seguida.
Segundo Rives, os conjuntos de dados celulares atuais contêm centenas de milhões de células, enquanto um modelo preditivo preciso exigirá bilhões e, eventualmente, trilhões. O objetivo do Biohub é preencher essa lacuna.
"Precisamos capturar a linguagem da biologia, precisamos capturar a linguagem da célula. E isso não existe hoje", disse ele.
Os dados virão de técnicas como a transcriptômica espacial, que mapeia a atividade molecular dentro de tecidos intactos, e de exames que registram como as células respondem a mudanças no ambiente. Grande parte desses dados nunca foi gerada de forma coordenada.
Rives afirmou que o trabalho normalmente levaria décadas e que os parceiros pretendem comprimi-lo em cinco anos, com um primeiro conjunto de dados pronto em cerca de um ano. Ele espera modelos preditivos precisos dentro de cinco anos.
Outros laboratórios de IA estão buscando iniciativas semelhantes. A Anthropic intensificou seus esforços em biologia com um laboratório úmido, enquanto a Fundação OpenAI lançou um programa de bolsas de mais de US$125 milhões para financiar conjuntos de dados biológicos e médicos para pesquisa em IA.
