O Google lançou uma iniciativa interna chamada "TorchTPU" com um objetivo singular: tornar suas TPUs totalmente compatíveis com o PyTorch. Em outras palavras, pretende destruir de uma vez por todas o monopólio e o controle absoluto que a NVIDIA exerce sobre o CUDA.
A NVIDIA se tornou a empresa líder mundial em valor de mercado por dois grandes motivos. O primeiro, por causa de suas GPUs de IA, e o segundo, muito mais importante, por causa do CUDA, a plataforma de software usada por todos os desenvolvedores de IA, que tem uma peculiaridade importante: ela só funciona em chips da própria NVIDIA. Então, se você quisesse trabalhar com IA usando o que há de mais moderno, teria que superar muitos obstáculos... até agora.
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As Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google eram otimizadas até então para o Jax, uma plataforma proprietária do Google semelhante ao CUDA em sua finalidade. No entanto, a maior parte da indústria usa o PyTorch, que já vem otimizado há anos graças ao CUDA. Isso cria uma barreira de entrada para outros fabricantes de chips, que enfrentam um grande gargalo na atração de clientes.
Meta na jogada
Fontes anônimas próximas ao projeto indicam à Reuters que, para atingir seu objetivo e acelerar o processo, o Google firmou uma parceria com a Meta. Isso é especialmente surpreendente porque foi a Meta quem criou o PyTorch originalmente. A empresa de Mark Zuckerberg acabou se tornando tão refém da NVIDIA quanto seus rivais e está muito interessada nas TPUs do Google, ...
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