A IA que usamos é construída em mais do que apenas algoritmos: o trauma de milhares de trabalhadores mal pagos em países em desenvolvimento
A rotulagem de dados é crucial para o aprendizado de grandes modelos; O problema é que isso está sendo feito por trabalhadores em países pobres e em condições terríveis
A rotulagem de dados é uma etapa necessária para que os modelos de aprendizado de máquina entendam e aprendam. Este é o negócio da ScaleAI, empresa de Alexandr Wang, recentemente avaliada em US$ 29 bilhões (cerca de R$ 156,2 bilhões). No entanto, nem todos os envolvidos na rotulagem de dados desfrutam desse status. Grande parte desse trabalho é realizado por trabalhadores em países pobres e mal pagos e envolve tarefas muito desagradáveis.
O que está acontecendo?
O avanço da inteligência artificial exige uma enorme quantidade de rotulagem de dados. A AFP relata que esse trabalho é frequentemente realizado por trabalhadores que vivem em países pobres como Quênia, Colômbia ou Índia. Além de ser muito mal pago, o trabalho costuma exigir a revisão de imagens muito desagradáveis. Por exemplo, para uma IA escrever um relatório de autópsia, os rotuladores precisam visualizar centenas de imagens de crimes reais.
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O trabalho
Consiste em revisar e rotular arquivos, na maioria das vezes imagens. Não é necessário diploma; basta saber usar um computador e demonstrar pensamento analítico. A facilidade de acesso leva muitas pessoas vulneráveis a esse tipo de trabalho. O problema é que, para ganhar um salário decente, eles precisam trabalhar longas horas, até 16 horas por dia em alguns casos, e o conteúdo que precisam rotular costuma ser violento e extremo.
Moderadores de IA
Esta é uma situação semelhante à que moderadores de diversas plataformas vêm denunciando há anos. Recentemente, discutimos...
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