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Startup de software Lovable é avaliada em US$6,6 bi em rodada de financiamento

18 dez 2025 - 17h29
(atualizado às 18h06)
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A startup de desenvolvimento de software de inteligência artificial Lovable disse na quinta-feira que levantou US$330 milhões em uma rodada de financiamento em estágio inicial que avalia ‌a empresa sediada em Estocolmo em US$6,6 bilhões.

CapitalG e Menlo Ventures, da Alphabet, lideraram ‌a rodada, que quase quadruplicou o valor de mercado da Lovable em menos de seis meses.

O negócio também atraiu investimentos do braço de capital de risco da Nvidia, entre outros, ressaltando a demanda dos investidores por ferramentas ‍de IA autêntica que possam lidar com trabalhos complexos de desenvolvimento de software com o mínimo de intervenção humana, à medida que empresas e amadores adotam cada vez mais a codificação assistida por IA.

O forte ‌salto no valor da Lovable ocorre em meio a ‌um boom na "vibe coding", na qual os usuários descrevem um projeto em linguagem simples e esperam que a IA gere um programa completo.

Os concorrentes, incluindo Replit, OpenAI, Google e Cursor, oferecem produtos semelhantes voltados para o crescente mercado de desenvolvimento de software agêntico.

A empresa atingiu US$100 milhões em receita recorrente anual no verão, cerca de oito meses depois de alcançar seu primeiro US$1 milhão, e agora está entre as companhia privadas de tecnologia mais valiosas da Europa. Uma rodada de financiamento encerrada em julho a avaliou em US$1,8 bilhão.

Uma lista de apoiadores estratégicos também participou da última rodada de financiamento, incluindo os braços de investimento de risco de Salesforce, Databricks e Atlassian.

A Lovable disse que usará o novo capital para expandir recursos empresariais, fortalecer ferramentas de colaboração e dimensionar a infraestrutura à medida que o ‌uso cresce.

Fundada no final de 2023 por Anton Osika e Fabian Hedin, a Lovable rapidamente ganhou força entre os usuários e investidores de risco ao permitir que pessoas criem produtos digitais sem precisarem de conhecimento tradicional de programação.

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