Precisando melhorar suas habilidades em IA? Veja 7 dicas de uma ex-engenheira da Nvidia

Com o avanço acelerado das plataformas de inteligência artificial (IA), quem quiser se manter competitivo precisa começar a criar agora, mesmo sem saber programar. É o que defende Chip Huyen, ex-engenheira e pesquisadora da Nvidia, uma das empresas mais valiosas do mundo graças à sua tecnologia de ponta no setor.

Para a pesquisadora, o importante não é o tamanho do projeto, mas a experiência de criar algo do começo ao fim. Ela acredita que qualquer pessoa pode transformar uma ideia em algo real, como um aplicativo ou ferramenta simples que outra pessoa possa usar.

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Em workshops realizados para empresas, Chip contou que já viu pessoas sem nenhuma experiência em programação desenvolverem soluções próprias com a ajuda de ferramentas de IA, o que mostra, segundo ela, como a tecnologia está se tornando cada vez mais acessível. "Elas ficam muito mais confiantes em si mesmas e passam a ter uma compreensão muito melhor sobre inteligência artificial", disse Huyen em entrevista ao Business Insider.

Veja dicas de como começar

1. Observe o seu dia a dia

Anote por uma semana tudo o que te irrita ou atrasa tarefas. Para cada item, pense em uma solução simples. Escolha um problema e tente resolvê-lo na prática. O objetivo é transformar uma ideia em algo que outra pessoa possa usar, mesmo que seja bem básico.

2. Faça algo completo, por menor que seja

Leve sua ideia do início ao fim: da descrição do problema até um protótipo que um amigo consiga testar. Esse ciclo mostra o que funciona e onde faltam conhecimentos. "É como aprender um novo idioma apenas falando", afirma Huyen.

3. Use as ferramentas de IA como assistente, não como atalho final

Ferramentas que ajudam a escrever código permitem que quem não sabe programar construa protótipos. Elas aceleram o trabalho, mas cabe a você entender as decisões e ajustar o resultado.

4. Combine prática com estudo organizado

Construir na marra ajuda muito, mas não substitui o estudo. Aprender a teoria evita vícios e acelera a evolução. "Você também deve trazer estrutura para o seu aprendizado, escolhendo uma grade curricular, livros e cursos", explicou.

5. Pense em sistemas, não só em linhas de código

Aprender ciência da computação significa entender como as peças se conectam: interface, dados, regras e infraestrutura. Quem resolve problemas olhando o todo se torna mais valioso no mercado de trabalho. "Programar é apenas um meio para um fim. Ciência da computação é sobre pensar em sistemas e usar a programação para resolver problemas reais", disse Huyen em um episódio do podcast Lenny's Podcast.

6. Prepare-se para novas tarefas no trabalho

Com a IA automatizando partes do desenvolvimento, o papel esperado dos profissionais muda. Revisar, integrar e pensar soluções completas tende a valer mais do que escrever trechos isolados de código.

7. Onde buscar primeiro

Procure cursos introdutórios, tutoriais com projetos práticos, workshops presenciais ou online e comunidades que oferecem um feedback. Teste ferramentas em ambientes controlados antes de usar em projetos reais.

Nas empresas, Huyen tem notado uma mudança: engenheiros mais experientes estão gastando mais tempo revisando códigos feitos por inteligência artificial ou por colegas iniciantes.

A ex-engenheira, que trabalhou na plataforma de IA NeMo da Nvidia e deu aulas em Stanford, explica que o segredo agora é entender como tudo se conecta, pensar além do próprio código e continuar aprendendo sempre. "As empresas valorizam engenheiros que têm uma boa compreensão de todo o sistema, que sabem resolver problemas e pensam de forma holística, não apenas local", afirma Huyen.