Modelo computacional prevê risco de mortalidade com base em genes
Pesquisa abre caminho para avanços significativos na busca por intervenções que prolonguem a vida e a saú
Cientistas criaram um modelo computacional que utiliza padrões de expressão gênica para prever a idade e o risco de mortalidade em mamíferos, prometendo avanços na compreensão do envelhecimento e no desenvolvimento de intervenções de saúde.
Cientistas desenvolveram um modelo computacional capaz de estimar a idade e prever o risco de mortalidade em mamíferos, utilizando padrões de expressão gênica. A pesquisa, publicada na revista Nature em maio, abre caminho para avanços significativos na compreensão do envelhecimento e na busca por intervenções que prolonguem a vida e a saúde.
Foco em organismos modelo
A capacidade de estimar a expectativa de vida em organismos modelo, como roedores, acelera o teste de métodos que visam prolongar o tempo de vida. O estudo analisa padrões de atividade genética em larga escala, comuns a diferentes tecidos.
Detalhes da pesquisa
O modelo computacional analisa dados de quatro mamíferos: humano, macaco, camundongo e rato. O estudo criou "relógios" para medir o envelhecimento de diferentes componentes das células. Os resultados mostraram que doenças crônicas aceleram o envelhecimento ligado à inflamação.
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