Script = https://s1.trrsf.com/update-1781903735/fe/zaz-ui-t360/_js/transition.min.js
PUBLICIDADE
Publicidade

A DeepSeek não quer mais competir apenas com modelos; sua nova frente de atuação mira diretamente o negócio da NVIDIA, segundo a Reuters

Segundo a agência de notícias, a DeepSeek estaria trabalhando em seu próprio chip de IA, embora a empresa não tenha confirmado isso publicamente; O objetivo não seria treinar novos modelos, mas sim reduzir custos e obter melhor controle sobre a inferência; Essa mudança está alinhada a uma tendência mais ampla: as principais empresas de IA querem reduzir sua dependência de fornecedores de hardware terceirizados

10 jul 2026 - 14h07
Compartilhar
Exibir comentários
A DeepSeek não quer mais competir apenas com modelos; sua nova frente de atuação mira diretamente o negócio da NVIDIA, segundo a Reuters
A DeepSeek não quer mais competir apenas com modelos; sua nova frente de atuação mira diretamente o negócio da NVIDIA, segundo a Reuters
Foto: Xataka

Em pouco mais de um ano, a DeepSeek deixou de ser uma empresa chinesa pouco conhecida do setor para se tornar um nome que inevitavelmente surge nas discussões sobre a corrida global da inteligência artificial. Inicialmente, as atenções se voltaram para seus modelos, sua eficiência e o impacto que causaram além das fronteiras da China.

Agora, a conversa migra para um novo território: o que acontece quando uma empresa focada em software percebe que sua próxima vantagem competitiva pode residir nos chips que viabilizam a execução de IA em larga escala?

O salto para o hardware

A notícia sobre esse novo desenvolvimento vem da Reuters. Citando três pessoas familiarizadas com o assunto, a agência relata que a DeepSeek está desenvolvendo seu próprio chip de IA — projetado para tarefas de inferência, e não para o treinamento de novos modelos. Essa distinção técnica é crucial, pois altera significativamente a interpretação dessa iniciativa.

Por enquanto, é preciso cautela: a DeepSeek não confirmou publicamente o projeto — que, segundo relatos, está em estágio inicial — e a empresa não respondeu ao pedido de comentário da agência.

A inferência é a chave

A maneira mais simples de entender isso é considerar o que ocorre após a fase de treinamento. Uma vez que o modelo é criado, cada pergunta feita e cada resposta recebida exigem colocá-lo em operação novamente. Não se trata de uma ação pontual, mas de uma rotina repetida milhões de vezes caso o produto obtenha sucesso.

Consequentemente, um chip ...

Veja mais

Matérias relacionadas

Fone Aiwa AWS-HP-05-B: nostalgia boa, som melhor ainda

Não é ficção: robô humanoide projetado para ser companheiro por toda a vida é apresentado em conferência na China

Um homem armazenou mais de 2,2 mil computadores por 23 anos e acabou vendendo tudo a preço de banana

Se o consumo de energia já havia disparado com os chatbots, com a IA agêntica esse consumo se multiplica por 136,5

O que é uma conexão VPN, para que serve e quais são as suas vantagens?

Xataka
Compartilhar
TAGS

Comentários

Os comentários são de responsabilidade exclusiva de seus autores e não representam a opinião deste site. Se achar algo que viole os termos de uso, denuncie.

Publicidade
Meu Terra