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O Google chegou a uma conclusão inevitável: em uma onda de calor, o ar condicionado é mais importante que a IA.

Duas das principais empresas de energia elétrica do país poderão pedir ao Google que reduza o consumo em momentos-chave. A flexibilidade será aplicada a tarefas como o treinamento de novos modelos graças a novas técnicas de checkpointing.

10 ago 2025 - 16h12
(atualizado em 11/8/2025 às 11h43)
Foto: Xataka

O Google anunciou um acordo pioneiro com duas das maiores concessionárias de serviços públicos dos EUA para reduzir o consumo de energia de seus data centers durante os picos de demanda. Em outras palavras, o Google interromperá sua inteligência artificial durante ondas de calor.

A IA está faminta

Não é segredo que a IA generativa tem um apetite voraz por energia . Treinar e executar os modelos massivos que alimentam tudo, desde resumos de pesquisa do Google até vídeos dublados do YouTube, requer dezenas ou centenas de megawatts de energia contínua.

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Esse consumo massivo, concentrado em enormes data centers, tem se tornado uma preocupação crescente para as empresas de energia, que estão vendo a demanda por energia disparar em um ritmo que a infraestrutura atual não está preparada para suportar.

A rede não estava pronta

À medida que data centers dedicados à IA surgem nos Estados Unidos, as deficiências das diversas redes interconectadas do país se tornam mais evidentes .

A rede elétrica está no limite e, nos dias em que o calor obriga os cidadãos a ligar o ar-condicionado 24 horas por dia, a demanda excede em muito a capacidade atual de interligações, subestações e transformadores. Até o Google teve que admitir que ligar o ar-condicionado em dias extremamente quentes pode ser mais importante do que treinar sua IA.

Uma mudança impensável. Até agora, a principal preocupação era adicionar energia suficiente à rede, com soluções que iam da reabertura de usinas nucleares ...

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