Levamos anos ouvindo a mesma promessa: que a inteligência artificial iria reduzir custos, automatizar tarefas complexas e tornar mais eficientes as infraestruturas tecnológicas das empresas. É uma ideia que já foi repetida inúmeras vezes. No entanto, à medida que esses projetos estão sendo implementados no dia a dia das organizações, começa a surgir uma realidade que não se encaixa totalmente nesse discurso inicial. Muitos desses projetos não estão alcançando os resultados esperados.
Segundo um estudo da Gartner citado pelo The Register, apenas 28% das implementações de IA em infraestrutura e operações atingem o retorno esperado. O restante se divide entre projetos que não conseguem gerar esse valor e outros que simplesmente não avançam, com uma taxa de fracasso de 20%. Além disso, mais da metade dos responsáveis entrevistados — 57% — admite ter tido pelo menos uma iniciativa fracassada. Os dados se concentram em como as empresas estão aplicando a IA em sua infraestrutura tecnológica e em suas operações internas, e não no desempenho global da tecnologia.
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Quando tentamos entender por que tantos projetos ficam pelo caminho, as respostas apontam mais para a forma como são concebidos do que para a tecnologia em si. Melanie Freeze, diretora de pesquisa da Gartner, explica que muitas equipes assumiram que a IA iria automatizar tarefas complexas de forma imediata, reduzir custos ou resolver problemas operacionais acumulados ao longo de anos. A isso se somam outros fatores ...
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