Para desafiar o domínio da Nvidia, o Google lançou dois novos chips de inteligência artificial via nuvem: o 8tx, focado em alta segurança para setores regulamentados com tecnologia AMD, e o 8i Max, voltado para processamento massivo de dados em tarefas complexas. A iniciativa busca atender à crescente demanda corporativa por IA, segmento que já impulsionou a receita do Google Cloud para US$ 30,71 bilhões no último trimestre e gerou uma alta de mais de 3% nas ações da Alphabet nesta segunda-feira.
O Google, da Alphabet , apresentou nesta segunda-feira duas novas versões de suas unidades de processamento tensorial desenvolvidas internamente, intensificando o desafio ao domínio da Nvidia no mercado em franca expansão de chips de inteligência artificial.
As ações da Alphabet subiam mais de 3% no início do pregão.
As TPUs do Google têm sido utilizadas principalmente internamente em produtos como o Search, o YouTube e o Gemini, mas a empresa vem disponibilizando os chips por meio de seu negócio de nuvem para atrair clientes corporativos de IA.
As vendas de TPUs contribuíram significativamente para os resultados do trimestre encerrado em setembro, segundo a Alphabet, com a receita do Google Cloud mais que dobrando, para US$30,71 bilhões.
Os novos chips, 8tx e 8i Max, são versões reprojetadas de processadores existentes, adaptadas às necessidades específicas dos clientes, segundo a empresa.
O 8tx é voltado para órgãos governamentais e empresas em setores regulamentados que precisam manter dados confidenciais protegidos enquanto estão sendo processados.
Ele combina a tecnologia de chips do Google com os processadores da AMD e criptografa dados no nível do hardware, oferecendo até o dobro da velocidade da versão anterior, praticamente sem perda de desempenho, informou a empresa.
Já o 8i Max foi projetado para aplicações de IA que precisam processar grandes quantidades de informação de uma só vez.
Ele combina dois chips em um único pacote para fornecer memória e poder de computação adicionais, informou a empresa, tornando-o ideal para assistentes de programação, raciocínio matemático e tarefas de descoberta de medicamentos.
