Patrocínio

Lenovo comprará nesta semana divisão da IBM por US$ 2,1 bi

Na transação, cerca de US$ 1,8 bilhão será pago em dinheiro e o restante em ações

29 set 2014 - 08h47
(atualizado às 14h39)
<p>O presidente-executivo da Lenovo, Yang Yuanqing, disse que o acordo com a IBM abre um novo "motor de crescimento" para a companhia</p>
O presidente-executivo da Lenovo, Yang Yuanqing, disse que o acordo com a IBM abre um novo "motor de crescimento" para a companhia
Foto: Bobby Yip / Reuters

A Lenovo vai concluir a compra da divisão de servidores da IBM em 1º de outubro por US$ 2,1 bilhões (aproximadamente R$ 5,1 bilhões), o que dará à companhia chinesa de tecnologia poder de fogo para ganhar clientes de rivais americanas.

O preço de compra para o fechamento da aquisição é menor que os US$ 2,3 bilhões anunciados em janeiro devido a uma mudanças contábeis, disse a Lenovo. 

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Cerca de US$ 1,8 bilhão será pago em dinheiro e o restante em ações. A compra é a mais recente dos chineses desde que a companhia superou a Hewlett-Packard como a maior fabricante de computadores pessoais do mundo no ano passado. 

Em entrevista, o presidente-executivo da Lenovo, Yang Yuanqing, disse que o acordo com a IBM abre um novo "motor de crescimento" para a companhia. Ele disse esperar que a unidade x86 gere 5 bilhões de dólares em seu primeiro ano e entregue margens maiores que os 4 por cento do negócios de PCs da Lenovo.

"No espaço de empresas médias e grandes podemos agora aproveitar completamente a tecnologia da IBM para competir com marcas como a HP e a Dell", disse Yang em entrevista telefônica. "Podemos combinar essa boa tecnologia com as operações eficientes da Lenovo."

A empresa chinesa buscar se diversificar para além de um mercado de PCs em firme contração. No começo deste ano, a Lenovo anunciou também que pagaria US$ 2,9 bilhões pela unidade de celulares inteligentes do Google, a Motorola.

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Nos últimos anos, a IBM tem passado por uma mudança estratégia para longe de hardware, se concentrando em vez disso em produtos de nuvem e "big data", que apresentam margens maiores.

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