E se Claude Code, Codex, Cursor e outros agentes de IA pudessem operar dentro da mesma sessão, trocando contexto entre si sem que o usuário precise copiar e colar nada? Essa foi a pergunta que guiou um dos anúncios mais conceituais do Data + AI Summit 2026, evento anual da Databricks.
A resposta da empresa atende pelo nome de Omnigets. Trata-se de um projeto aberto apresentado por Matei Zaharia, cofundador e diretor de tecnologia da Databricks, que o descreveu como uma camada que fica acima dos agentes atuais.
A aposta por trás do Omnigets é direta. Para a Databricks, o futuro da IA corporativa não será dominado por um único agente nem por um único modelo. Será definido por ecossistemas compostos por vários agentes especializados trabalhando de forma coordenada.
O que a Databricks anunciou com o Omnigets no Data + AI Summit 2026
O Omnigets é descrito pela Databricks como um meta-harness, ou seja, uma camada acima dos harnesses de agentes já existentes. Segundo Matei Zaharia, o projeto foi lançado como código aberto e não exige nenhum banco de dados para funcionar, podendo ser executado em qualquer ambiente.
Na base do Omnigets estão os agentes atuais. Zaharia afirmou que a camada funciona com agentes de codificação e que dois novos foram adicionados poucos dias antes do evento, a pedido dos próprios usuários. O Omnigets também opera com agentes customizados construídos a partir de kits como o OpenAI Agent SDK.
O ponto central da proposta é a padronização. Cada harness é uma ...
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