Uma aquisição de nicho pela Nvidia levantou preocupações entre os especialistas em inteligência artificial e supercomputadores, que veem a ação como um teste do compromisso da maior empresa de chips de inteligência artificial do mundo em manter um campo de jogo justo para rivais.
Em dezembro passado, a Nvidia anunciou a compra da SchedMD, um negócio que deu à empresa o controle do software de código aberto chamado Slurm, que programa tarefas de computação e é essencial para o treinamento de grandes modelos de linguagem sobre os quais chatbots, como o Claude da Anthropic, funcionam. O Slurm também é executado em supercomputadores que realizam tarefas como previsão do tempo e desenvolvimento de armas nucleares.
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O Slurm é usado em cerca de 60% dos supercomputadores em todo o mundo, de acordo com a SchedMD. Alguns dos engenheiros e executivos que usam esses sistemas temem que a Nvidia saia favorecida da aquisição, disseram cinco fontes, citando, por exemplo, atualizações de software para seus próprios chips antes dos processadores de rivais como a AMD. O Slurm é usado para gerenciar os chips da Nvidia que operam em supercomputadores ou centros de dados voltados para IA.
Alguns usuários também têm a esperança de que a Nvidia, a empresa de capital aberto mais valiosa do mundo, revigore o desenvolvimento, aplicando alguns de seus incríveis recursos em atualizações há muito esperadas de um sistema criado anos atrás para supercomputadores governamentais e que agora está se espalhando dos laboratórios nacionais para as empresas de IA de ponta.
Em uma declaração na semana passada, a Nvidia disse: "Clientes em todos os lugares se beneficiam de nosso software livre e de código aberto. O Slurm é de código aberto e continuamos a oferecer aprimoramentos para todos". Ao anunciar a aquisição da SchedMD, a Nvidia também disse que estava comprometida em desenvolver e distribuir amplamente o "software de código aberto e neutro em relação ao fornecedor".
COMPROMISSO DA NVIDIA QUESTIONADO
A Nvidia posicionou a aquisição como uma forma de expandir seu investimento em tecnologia de código aberto que ajuda no desenvolvimento da IA. A Nvidia pode ajudar os usuários do SchedMD - especialmente os laboratórios do governo dos Estados Unidos - a adotar novas técnicas de IA juntamente com o trabalho mais tradicional de supercomputadores, disse Addison Snell, presidente-executivo da consultoria de chips Intersect360 Research.
Ao mesmo tempo, Snell disse que ainda existe a preocupação de que a Nvidia, a longo prazo, "possa pegar uma ferramenta comum de código aberto e fazê-la funcionar melhor ou exclusivamente em seus próprios produtos, em comparação com tecnologias concorrentes, como as da Intel ou da AMD ou de qualquer outra empresa de processamento de IA".
Os primeiros testes podem ser a rapidez com que a Nvidia integra os novos chips da AMD, previstos para o final deste ano, ao código do Slurm, em comparação com a rapidez com que a Nvidia integra o software às suas próprias tecnologias, como os chips de rede InfiniBand, disse uma das fontes, um engenheiro que trabalhou extensivamente com o Slurm em sistemas de supercomputação.
Três das fontes que expressaram preocupação com a aquisição do SchedMD pela Nvidia trabalham no setor de IA e duas têm conhecimento de operações de supercomputadores. Todas usaram ou desenvolveram sistemas que incluem hardware que não é da Nvidia.
Vários outros especialistas que usam o software SchedMD não expressaram preocupação imediata com a aquisição da Nvidia, mas disseram que estavam cientes de tais preocupações e que estavam observando atentamente o que a gigante dos chips faria com o Slurm. Muitas pessoas do setor de supercomputadores e IA veem a aquisição como um teste das intenções da Nvidia.
ADOÇÃO GENERALIZADA DO SLURM
O software da SchedMD é adotado pelos laboratórios de IA. Meta, Mistral e Anthropic o utilizam para algumas tarefas específicas, incluindo elementos de treinamento de IA. A OpenAI usa outro método desenvolvido pelo Google,, disse um porta-voz.
Anthropic, Mistral e Meta não responderam a pedidos de comentários.
As fontes do setor de IA apontam para uma aquisição anterior da Nvidia como parte da base para preocupação.
O software da Bright Computing pode ser usado com hardware que não seja da Nvidia, mas foi otimizado para a Nvidia, criando uma penalidade de desempenho para usuários de outros chips, disseram as fontes do setor de IA.
A Nvidia rejeita essas alegações, dizendo que a tecnologia da Bright Computing suporta "praticamente qualquer cluster acelerado por CPU ou GPU", referindo-se às unidades de processamento central e gráfico que formam a espinha dorsal dos data centers.
Qualquer pessoa pode usar o código-fonte aberto, embora seja necessário esforço para produzir um software totalmente funcional.
"Incentivamos outras pessoas a se juntarem a nós para contribuir com o crescente ecossistema de software livre e de código aberto", disse a Nvidia, acrescentando que tem um histórico de continuar a fornecer ofertas gratuitas e aprimoradas após a aquisição de empresas de software de código aberto.
A Nvidia disse que "continuará a oferecer suporte, treinamento e desenvolvimento de software de código aberto para o Slurm às centenas de clientes da SchedMD".
