Toyota Corolla real é dirigido por IAs em circuito de cones e só uma chega ao fim
Pesquisadores colocaram modelos de inteligência artificial no comando de um Toyota Corolla real e apenas um completou o percurso
No experimento DrivingBench, quatro modelos de IA controlaram um Toyota Corolla real em um circuito de cones de cerca de 135 metros. Entre os participantes — GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol —, apenas o GPT-6 Astra completou o percurso, em pouco mais de cinco minutos na segunda tentativa. O estudo testou a capacidade de IAs gerais sem treino prévio na direção física, mas os autores alertam que os sistemas não estão prontos para o trânsito em vias públicas.
No experimento DrivingBench, conduzido por Aditya Ramabadran, Simon Mahns e Tobias Gessler, da startup Axiom Math, quatro modelos de visão e linguagem receberam controle de direção, acelerador e freio de um Corolla 2022. O carro, equipado com hardware comma four e software openpilot modificado, circulou em baixa velocidade por um circuito de cones de cerca de 134,7 metros em um estacionamento. As IAs viam imagens das câmeras e enviavam comandos; um operador humano permaneceu no veículo com o pé no freio como medida de segurança.
As IAs envolvidas no experimento são: GPT-6 Astra (OpenAI), Claude Fable 5.1 (Anthropic), Grok 4.6 (xAI) e GPT-5.6 Sol (OpenAI).
Só o GPT-6 Astra terminou o trajeto, na segunda tentativa, em 5 minutos e 22 segundos. Na primeira, havia avançado cerca de 49%. O Claude Fable 5.1 chegou a aproximadamente 45% no melhor de três ensaios. O Grok 4.6 alcançou cerca de 11% e o GPT-5.6 Sol, cerca de 6%, sem superar a primeira curva de forma consistente.
O teste avalia se modelos gerais, sem treinamento específico para direção, conseguem operar um veículo físico em condições controladas. Os autores ressaltam que o resultado não indica prontidão para vias públicas nem substitui sistemas autônomos especializados, como os da Waymo ou da Tesla. O código, os prompts e os vídeos foram divulgados publicamente.
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