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A chegada das IAs com "autoaprimoramento recursivo": o que significa o fato de a Astra ter ajudado a modificar outro modelo de IA
Um grupo de pesquisadores do MIT demonstrou que o GPT-6 Astra conseguiu modificar o funcionamento do Qwen; Corremos o risco de que se torne muito mais complicado avaliar e controlar a evolução dos modelos de fronteira
Dario Amodei, diretor-geral da Anthropic, alertou sobre a urgência de desacelerar o avanço dos modelos de IA de fronteira para garantir a segurança humana. A preocupação central é o início do autoaperfeiçoamento recursivo no setor, processo em que sistemas atuais já auxiliam no desenvolvimento de versões futuras mais capazes. Embora a autonomia total ainda não tenha sido demonstrada publicamente, a indústria acelera o ritmo em meio a novas pesquisas que aproximam essa realidade.
No dia 12 de setembro, Dario Amodei, diretor-geral da Anthropic, publicou um de seus ensaios mais controversos. Intitulado "Devemos definir o ritmo da fronteira" (We Must Pace the Frontier), o texto defende a necessidade de desacelerar o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial (IA) de fronteira, com o objetivo de garantir seu alinhamento adequado aos interesses humanos e minimizar, tanto quanto possível, os riscos decorrentes do aprimoramento das IAs mais avançadas.
Este trecho de seu artigo é particularmente esclarecedor: "Desde este verão, a IA tem avançado muito mais rapidamente, impulsionada, sobretudo, por sua crescente capacidade de desenvolver a próxima geração de modelos. Essa dinâmica é chamada de 'autoaperfeiçoamento recursivo' e está começando a ocorrer em toda a indústria, inclusive na Anthropic".
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Podemos entender o autoaperfeiçoamento recursivo como a capacidade de um modelo de linguagem desenvolver, de forma autônoma, novos modelos mais avançados do que ele próprio.
Depreende-se das palavras de Amodei que os modelos mais avançados da Anthropic e de outros laboratórios já estão participando do desenvolvimento de novos modelos de linguagem mais capazes — embora, até o momento, nenhuma dessas empresas tenha demonstrado publicamente que um de seus modelos tenha alcançado o autoaperfeiçoamento recursivo em sentido estrito.
No entanto, acaba de ocorrer uma reviravolta inesperada: um grupo de pesquisadores do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) ...
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