ASML diz que primeiros chips de novas máquinas High-NA chegarão nos próximos meses
A ASML espera que suas máquinas de fabricação de chips de última geração High-NA entreguem os primeiros produtos nos próximos meses, afirmou o presidente-executivo da companhia, Christophe Fouquet, nesta terça-feira.
A TSMC, principal cliente da fabricante de equipamentos para chips, disse no mês passado que as máquinas High-NA, que podem custar até US$400 milhões cada, eram muito caras. Fouquet, no entanto, expressou confiança na adoção da tecnologia.
"Nos próximos meses, analisaremos os primeiros produtos, em memória e lógica, sendo expostos no sistema High-NA", disse ele em uma conferência organizada pela empresa de pesquisa imec na Antuérpia.
"Essas tecnologias são caras. Elas exigem qualificação. Mas são sempre projetadas com a ideia de que, com o tempo, reduzirão o custo da padronização", disse Fouquet.
Todos os fabricantes de chips avançados usam as ferramentas de litografia EUV da ASML para imprimir circuitos de chips minúsculos e estão testando suas máquinas High-NA de próxima geração, que podem produzir estruturas até 66% menores do que as ferramentas EUV.
A Intel tem sido a mais agressiva na preparação para adotar a ferramenta High-NA da ASML, em uma tentativa de ultrapassar as concorrentes TSMC e Samsung . Fabricantes de chips de memória, incluindo a SK Hynix , também afirmaram que pretendem usar a nova tecnologia.
A TSMC não descartou essa possibilidade, mas o executivo Kevin Zhang afirmou que a empresa continuará utilizando o produto EUV atual da ASML para as próximas gerações de chips, à medida que busca extrair mais recursos por meio de projetos inovadores.
Fouquet afirmou que a expansão da inteligência artificial deverá manter as vendas de chips em crescimento de 20% ao ano nos próximos anos.
Ele afirmou que, embora alguns na indústria temam que a capacidade de produção da ASML possa ser um gargalo na expansão da produção de chips, são, na verdade, os fabricantes de chips, como a TSMC, que produz os chips da Nvidia , que serão o principal gargalo para a IA.
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