A startup River AI, fundada por Igor Babuschkin, cofundador da xAI, anunciou nesta terça-feira que levantou US$1,1 bilhão, com o objetivo de expandir ferramentas que ajudam os clientes a criar modelos de IA personalizados com base em seus próprios dados.
A rodada de financiamento foi liderada pela General Catalyst e pela AMP PBC, com investimento estratégico da Nvidia e da AMD Ventures. Entre os demais investidores estavam a Y Combinator e a Temasek.
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A River AI afirmou que aposta que a IA corporativa passará de empresas que utilizam modelos de uso geral de grandes laboratórios para a personalização e o uso de seus próprios modelos, utilizando modelos de peso aberto.
A empresa acrescentou que sua API (interface de programação de aplicação) permite que as empresas realizem sessões complexas de treinamento por reforço em 15 a 20 minutos, sem a necessidade de uma equipe de infraestrutura, e que é de duas a quatro vezes mais econômica do que alternativas de código fechado.
"A IA deve ser aberta, de acesso livre e acessível. Deve parecer que está trabalhando para a pessoa que a utiliza, não para o laboratório que a treinou", disse o presidente-executivo Igor Babuschkin.
Anteriormente, Babuschkin trabalhou com modelagem generativa e aprendizado por reforço no Google DeepMind e liderou treinamentos em grande escala na OpenAI antes de cofundar a xAI.
A River AI se recusou a comentar sobre o valor estimado da empresa a partir desse financiamento.
