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Albert Einstein vira Marilyn Monroe: IA de geração de imagens cria ilusões de ótica misteriosas

Modelo cria figuras diferentes quando vistas de longe ou com desfoque de movimento, é denominado modelo de difusão

29 abr 2024 - 10h52
(atualizado às 10h52)
Resumo
Uma equipe de pesquisadores sa da Universidade de Michigan criaram modelos generativos de inteligência artificial capazes de gerar ilusões de ótica complexas, mostrando fotos diferentes dependendo do ângulo ou da distância.
IA de geração de imagens cria ilusões de ótica conforme o ângulo da figura
IA de geração de imagens cria ilusões de ótica conforme o ângulo da figura
Foto: Daniel Geng, Inbum Park, Andrew Owens

A criação de imagens por meio de modelos generativos de inteligência artificial (IA) nem sempre pode sair como imaginado, mas, as ferramentas de IA buscam se aprimorar cada vez mais para ser fiel ao que foi descrito no texto (prompt). Porém, alguns modelos generativos de IA podem ir além do descrito; agora, eles são adaptados para construir ilusões de ótica complexas.

O que isso significa? O modelo cria figuras diferentes quando vistas de longe ou com desfoque de movimento, é denominado modelo de difusão. 

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"Apresentamos um método simples e de tiro zero para gerar ilusões óticas de múltiplas visualizações. São imagens que parecem uma coisa só, mas mudam de aparência ou identidade quando transformadas", diz a plataforma.

O método suporta uma ampla gama de transformações, incluindo rotações, inversões, inversões de cores, distorções, rearranjos de quebra-cabeças e permutações aleatórias.

O projeto é conduzido por Daniel Geng, da Universidade de Michigan, e sua equipe. Eles fizeram pequenas adaptações em um modelo de IA que já existia para fazê-lo criar uma série de ilusões. 

Como outros modelos de IA, o modelo de difusão é treinado usando um grande conjunto de imagens, mas neste caso essas imagens são gradualmente destruídas pela adição de elementos a elas.

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IA de geração de imagens cria ilusões de ótica misteriosas
Foto: Daniel Geng, Inbum Park, Andrew Owens

É assim: uma camada de elementos é adicionada a uma imagem pura, e assim gradativamente, até que a imagem se torne puro caos.

Dentre os exemplos do que foi criado, há uma imagem que se vê a foto de uma mulher com um vestido, mas, ao virar de cabeça para baixo, a figura se transforma em um homem idoso. 

Há também a imagem que, dependendo do ângulo, você enxerga Albert Einstein ou a Marlyn Monroe. 

Em entrevista ao New Scientist, Daniel Geng diz que o truque para usar esse método para gerar ilusões foi executar vários desses processos em paralelo na mesma imagem, mas focando em elementos diferentes – sua aparência em diferentes distâncias, orientações u outros aspectos.

“Pensamos que seria um projeto divertido. Mas acho que o outro lado é que as ilusões de ótica são uma espécie de forma de entender como funciona a percepção humana, ou percepção visual – são como os casos de falha", disse. 

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Fonte: Redação Byte
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