A OpenAI fez sua jogada: no mesmo dia em que revelou o O3 Pro, cortou o preço do O3 em 80% . Isso pode ser apenas segmentação, mas também é possivelmente uma prévia da guerra de preços que está prestes a começar quando os rivais já estiverem próximos de seu desempenho e sua eficiência interna permitir que tokens sejam vendidos por centavos.
A nova etapa é a seguinte (preços por milhão de tokens ):
Alguém enviou pelo correio um AirTag da Apple e um rastreador Android para ver qual dos dois era mais preciso e temos um vencedor
Um astrofísico faz alerta a Elon Musk: "Mesmo em caso de apocalipse nuclear, a Terra ainda seria um paraíso comparada a Marte"
Psicose por uso excessivo do ChatGPT: cada vez mais pessoas são internadas em hospitais psiquiátricos após contato com chatbots
Essa redução de preços ocorre porque a qualidade já está convergindo na prática : quase todos os modelos "raciocinam" comparativamente em tarefas comuns, e as melhorias de eficiência em hardware e inferência (no lado do OpenAI e no resto) reduzem o custo marginal de servir cada token .
O resultado é simples: o preço se torna a principal alavanca, e a segmentação atua como uma barragem — daí a criação do O3 Pro, projetado para clientes dispostos a pagar muito por latências baixas, contextos enormes ou auditorias formais.
Para desenvolvedores, este é um terreno fértil. A US$ 2 por milhão, a IA deixou de ser um luxo e se assemelha a uma CDN : pagamento por uso, sem contrato permanente.
Se Gemini ou DeepSeek oferecerem uma melhor relação custo-benefício amanhã , a mudança será razoavelmente simples em termos de infraestrutura e prompts . O efeito de bloqueio se desloca para a camada que envolve o modelo (ferramentas, dados, experiência do usuário), não para o modelo em si.
- Já prevíamos isso no início do ano com o terremoto DeepSeek .
- Estamos caminhando em direção a um futuro ...
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