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Inteigência Artificial pode ajudar na identificação de problemas de fertilidade

13 nov 2026 - 10h26
(atualizado às 10h27)
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Resumo
Cientistas da Universidade de Oxford desenvolveram um adesivo sensor vestível aliado à inteligência artificial capaz de monitorar flutuações hormonais ao longo do tempo. A tecnologia revelou que alterações no ritmo circadiano de hormônios reprodutivos, imperceptíveis em exames convencionais que apontam níveis normais, estão diretamente ligadas à infertilidade inexplicada em homens e mulheres, possibilitando diagnósticos precoces e tratamentos mais precisos para casais com dificuldades de concepção.

13 de novembro de 2026 (Bibliomed). Homens e mulheres que aparentam ter níveis hormonais"normais"podem apresentar alterações não detectadas no ritmo e na coordenação de seus hormônios reprodutivos, o que pode prejudicar a fertilidade, indica estudo realizado na Universidade de Oxford, no Reino Unido. Agora, um novo adesivo sensor de pele vestível, combinado com inteligência artificial (IA), consegue não apenas medir a quantidade de hormônios reprodutivos, mas também como esses hormônios flutuam ao longo do tempo, o que pode ajudar pacientes e médicos a detectar a infertilidade precocemente e melhorar as chances de concepção.

Inteigência Artificial pode ajudar na identificação de problemas de fertilidade
Inteigência Artificial pode ajudar na identificação de problemas de fertilidade
Foto: AtlasComposer/Evanto / Boa Saúde

A infertilidade inexplicada afeta cerca de 15% a 30% dos casais e é diagnosticada após exames padrão não revelarem uma causa óbvia. Os exames padrão para homens inférteis ou com hipogonadismo — níveis clinicamente baixos de testosterona — incluem a dosagem de testosterona sérica em uma única manhã, enquanto os exames de fertilidade para mulheres incluem a avaliação do ciclo menstrual e dos hormônios reprodutivos, como o hormônio luteinizante (LH), o hormônio folículo-estimulante (FSH), o estradiol e a progesterona. No entanto, os hormônios são altamente dinâmicos e seguem um ritmo circadiano, com seus níveis subindo e descendo em padrões regulados ao longo do dia.

Pesquisadores examinaram 102 homens na Geórgia e no Reino Unido, com idades entre 22 e 38 anos, que apresentavam níveis normais de testosterona total matinal (12-35nmol/l), com ou sem sintomas de infertilidade ou hipogonadismo. Ela e sua equipe analisaram dados sobre os níveis de testosterona a cada 15 minutos, durante quatro dias, utilizando um adesivo sensor de pele vestível com inteligência artificial que desenvolveram.

Os resultados mostraram que os homens com sintomas apresentavam ritmos de testosterona significativamente alterados, apesar de terem níveis normais de testosterona em exames laboratoriais padrão. Além disso, essas anormalidades rítmicas detectadas estavam associadas à redução da concentração de espermatozoides e a sintomas de deficiência de andrógenos.

Os pesquisadores desenvolveram métrica baseada em IA, Integridade do Ritmo Endócrino (ERI, na sigla em inglês), para analisar dados sobre hormônios reprodutivos importantes durante a fase lútea, temperatura corporal basal, frequência cardíaca e padrões de sono de 312 mulheres, com idades entre 18 e 22 anos, que relataram ciclos menstruais regulares e que eram férteis ou apresentavam infertilidade inexplicada. Ela descobriu que mulheres com infertilidade inexplicada apresentavam pontuações de ERI mais baixas, mesmo com níveis hormonais normais, o que previa infertilidade. Pontuações de ERI mais baixas também foram associadas a uma maior incidência de falha de implantação.

Fonte: 28º Congresso Europeu de Endocrinologia.

Boa Saúde
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