China prepara grande salto na infraestrutura de IA: visa quadruplicar a capacidade computacional até 2030
Ministério da Indústria da China estabeleceu meta de atingir 9,8 mil eflops de capacidade computacional inteligente até 2030 Para alcançar esse objetivo, Pequim investirá 3,8 trilhões de yuans em infraestrutura
A China anunciou um plano ambicioso para desafiar a liderança dos EUA e quadruplicar sua infraestrutura de inteligência artificial até 2030. Com um investimento estatal de 3,8 trilhões de yuans (cerca de R$ 2,9 trilhões), o país visa saltar dos atuais 2.185 eflops para 9,8 mil exaflops em capacidade computacional, expandindo massivamente seus data centers para atender à crescente demanda por modelos de IA.
Embora os EUA ainda estejam à frente em diversas áreas, a China provou ser uma rival mais do que capaz, apta a desafiá-los e até mesmo ultrapassá-los na corrida da IA. Para alcançar esse objetivo, o governo chinês lançou um plano que abrangia tudo, desde a integração de modelos de IA na produção até se tornar líder global em IA de código aberto. Agora, o governo publicou um novo plano extremamente ambicioso com um objetivo: quadruplicar sua capacidade computacional.
O que está acontecendo?
O South China Morning Post relata que, no final de junho, a capacidade computacional de IA da China era de 2.185 eflops (operações de ponto flutuante por segundo). Isso representa um aumento de 177% em comparação com o número registrado há apenas um ano, considerando a construção de 52 data centers com mais de 10 mil placas aceleradoras cada. Nesse ritmo, a China precisa aumentar sua capacidade computacional, e é aí que entra o novo plano.
O plano
Na última segunda-feira, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação publicou um novo plano quinquenal com um objetivo muito claro: atingir 9,8 mil exaflops até 2030. Isso significa multiplicar a capacidade atual por 4,5, o que implica um investimento massivo. Especificamente, o governo alocará 3,8 trilhões de yuans, ou R$ 2,9 trilhões.
Demanda crescente
As necessidades computacionais estão crescendo em paralelo com o uso de IA. Uma métrica que reflete isso muito bem é o consumo diário de tokens. De acordo com informações da Administração ...
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