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Alibaba apresenta seu modelo de IA mais avançado até o momento
A chinesa Alibaba revelou nesta segunda-feira o que considera seu maior e mais avançado modelo de inteligência artificial, o Qwen3.8-Max, que não fica muito atrás em termos de tamanho quando comparado a uma solução da rival nacional Moonshot AI, lançada no mês passado.
As empresas de tecnologia chinesas — uma força enorme no campo dos modelos de IA de peso aberto em nível global — estão envolvidas em uma batalha acirrada e dinâmica para construir sistemas mais poderosos sem que sua operação se torne proibitivamente cara.
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O Qwen3.8-Max possui 2,4 trilhões de parâmetros, que são as configurações numéricas que um modelo aprende a partir de dados e utiliza para reconhecer padrões, gerar respostas e executar tarefas. O Kimi K3, da Moonshot, possui 2,8 trilhões de parâmetros.
Um número mais alto não torna automaticamente um modelo melhor, mas tornou-se um indicador muito observado da escala da computação e dos dados por trás dos sistemas avançados de IA.
As empresas de tecnologia chinesas estão empenhadas em divulgar a contagem de parâmetros para ajudar seus modelos a ganharem força entre a comunidade de desenvolvedores. Seus modelos tendem a ter peso aberto, o que significa que as configurações aprendidas subjacentes — que permitem aos desenvolvedores executar ou adaptar o sistema — estão disponíveis para download.
Em contrapartida, a OpenAI, a Anthropic e o Google não divulgam o número de parâmetros de seus modelos de código fechado.
O Qwen3.8-Max foi apresentado na Arena.AI, uma plataforma colaborativa de comparação de modelos, onde imediatamente se tornou o modelo chinês com a melhor recomendação na categoria de modelos de texto, embora ainda fique atrás do Claude Fable 5 e de três variantes do Opus, todos da Anthropic.
Mas no ranking da Arena.AI para modelos de IA que analisam imagens e outros materiais visuais, o Qwen3.8-Max ficou em segundo lugar globalmente, atrás apenas de uma variante do Claude Fable 5.
Tanto o Qwen3.8-Max quanto o Kimi K3 são capazes de lidar com texto, imagens e vídeo, além de processar até 1 milhão de tokens de uma só vez.
Tokens são fragmentos de dados, geralmente partes de palavras ou palavras curtas, e um número elevado significa que o modelo pode absorver grandes quantidades de material de uma só vez, como longos arquivos jurídicos, uma grande base de código de software ou centenas de páginas de documentos.
A Alibaba afirmou que seu modelo utiliza um design do tipo "mistura de especialistas", que divide o trabalho entre partes especializadas do sistema, em vez de ativar o modelo inteiro para cada solicitação. Apenas 95 bilhões de parâmetros são utilizados de cada vez, reduzindo custos e atrasos na resposta.
A gigante da tecnologia informou que o modelo concluiu um projeto de engenharia de software em 16 dias.
O Qwen3.8-Max deve ser lançado na próxima semana por meio da plataforma Model Studio da Alibaba Cloud.
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