Microsoft cria modelo de IA que consegue gerar visuais de jogo e jogabilidade
IA foi treinada parcialmente por meio do jogo Bleeding Edge, da Ninja Theory
A Microsoft acaba de anunciar um novo modelo de IA generativa chamado Muse, que foi desenvolvido pelas equipes da Microsoft Research Game Intelligence e Teachable AI Experiences, em colaboração com o estúdio Ninja Theory.
Essa IA, cujo código será aberto para ajudar outros pesquisadores a trabalhar em seus próprios modelos de inteligência artificial, consegue gerar "visuais de jogo, ações de controle, ou ambos".
Foram publicados vários vídeos mostrando como as sequências de jogabilidade geradas pela Muse podem vir a parecer, com a Microsoft dizendo que esses exemplos foram gerados ao solicitar ao Muse 10 quadros iniciais de jogabilidade (equivalente a um segundo) de gameplay humano e as ações do controle de toda essa sequência.
Para isso, utilizaram o jogo Bleeding Edge, da Ninja Theory, para treinar parcialmente o Muse nesse processo. A IA foi treinada com mais de 1 bilhão de imagens e ações de controle, correspondendo a mais de sete anos de jogabilidade humana contínua.
“Em nossa pesquisa, focamos em explorar os recursos que modelos como o Muse precisam para dar suporte efetivo aos profissionais humanos”, disse Katja Hofmann (via VGC), gerente sênior de pesquisa e líder da equipe de inteligência de jogos de pesquisa da Microsoft.
“Estou incrivelmente orgulhosa de nossas equipes e do marco que alcançamos, não apenas por mostrar a rica estrutura do mundo do jogo que um modelo como o Muse pode aprender... e ainda mais importante, por demonstrar como desenvolver insights de pesquisa para dar suporte a usos criativos de modelos de IA generativos.”
Com apenas um segundo de gameplay real, o Muse gerou movimento e geometria básicos, além de modelos de personagens reconhecíveis.
A IA generativa é alvo de muitas discussões na indústria de games nos últimos anos, pois há preocupações de que ela fará com que muitas pessoas percam o emprego, isso sem falar que a IA pode acabar plagiando o trabalho de terceiros.
