Xiaomi lança MiMo-V2-Flash, IA de código aberto para rivalizar com ChatGPT e Gemini
Novo modelo chinês tem alta velocidade, baixo custo e arquitetura eficiente para disputar espaço entre os grandes sistemas de IA
A Xiaomi apresentou nesta quinta-feira, 18, seu modelo de inteligência artificial MiMo-V2-Flash, durante um evento realizado na China. O novo sistema foi anunciado como uma alternativa direta a soluções como ChatGPT, Gemini e DeepSeek, com foco em alta performance aliada à eficiência de custos e marca um avanço relevante da empresa chinesa na corrida global por modelos de linguagem de grande escala.
O lançamento representa uma grande atualização da linha MiMo em 2025, sucedendo os modelos apresentados em abril. De acordo com a empresa, o MiMo-V2-Flash foi desenvolvido para atender tarefas de raciocínio, programação, atuação como agente automatizado e também aplicações gerais, como assistência à escrita e organização de ideias.
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O principal diferencial técnico do MiMo-V2-Flash está na chamada arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE). Em termos simples, isso significa que o modelo não usa todo o seu "cérebro" ao mesmo tempo. Embora tenha 309 bilhões de parâmetros no total (os números que determinam como a IA aprende e responde) apenas 15 bilhões entram em ação a cada tarefa. Assim, o sistema consegue entregar respostas sofisticadas sem o peso computacional de um modelo gigantesco sempre ativo.
Na prática, essa escolha técnica torna o modelo mais rápido e econômico. Segundo a Xiaomi, o MiMo-V2-Flash consegue gerar respostas a uma velocidade de até 150 tokens por segundo, o que favorece usos que exigem agilidade, como automação de código, operação de agentes de IA e serviços que precisam responder quase em tempo real.
Outro ponto importante é a capacidade de lidar com contextos muito longos, de até 256 mil tokens - o equivalente a centenas de páginas de texto analisadas de uma só vez. Para alcançar esse resultado sem elevar demais os custos, a Xiaomi adotou técnicas como a Previsão Multi-Token, que antecipa partes da resposta, e um sistema híbrido de atenção, que ajuda o modelo a focar apenas nas informações mais relevantes.
Nos testes de desempenho divulgados pela empresa, o MiMo-V2-Flash apresentou resultados sólidos em áreas como raciocínio matemático e programação. Em tarefas específicas de codificação em múltiplos idiomas, o modelo superou concorrentes como Claude Sonnet 4.5 e o GPT-5 em avaliações pontuais.
Por outro lado, em testes mais complexos de raciocínio abstrato e julgamento aberto, o sistema ainda fica atrás de modelos de ponta, como o Gemini 3.0 Pro e o GPT-5. Ainda assim, a Xiaomi destaca que o equilíbrio entre custo, velocidade e desempenho torna o MiMo-V2-Flash uma opção competitiva, especialmente para aplicações em larga escala.
Assim como outros modelos chineses recentes, o MiMo-V2-Flash foi lançado como código aberto. O sistema já pode ser acessado por desenvolvedores por meio do GitHub, do Hugging Face, da plataforma MiMo Studio e via API, facilitando a integração em produtos e serviços comerciais.
Luo Fuli, líder da equipe MiMo na Xiaomi e ex-pesquisadora da DeepSeek, afirmou em publicações nas redes sociais que este é "apenas o segundo passo" da empresa rumo ao desenvolvimento de inteligência artificial geral (AGI). Segundo ela, um dos principais desafios futuros é fazer com que os modelos compreendam melhor o contexto do mundo real, reduzindo respostas incorretas ou inconsistentes.
A Xiaomi também indicou que o MiMo-V2-Flash deve, no futuro, integrar seu ecossistema "Humano-Carro-Casa", alimentando assistentes em smartphones, dispositivos domésticos conectados e no veículo elétrico SU7. O lançamento se insere ainda na estratégia mais ampla do governo chinês de buscar autossuficiência tecnológica, com investimentos em inteligência artificial, semicondutores e outras tecnologias consideradas estratégicas.
