Sam Altman opina sobre a lentidão na adoção da IA: "A economia tem muita inércia"
Em entrevista, CEO da OpenAI explica sua frustração com a substituição dos processos nas empresas
O CEO da OpenAI, Sam Altman, reconheceu ter superestimado a velocidade de adoção da inteligência artificial no setor corporativo, afirmando que a economia possui muita inércia. Apesar da rápida evolução dos modelos e do sucesso imediato entre os consumidores, a transformação empresarial avança em ritmo lento. O obstáculo não é técnico, mas operacional, pois exige reformulação de fluxos internos, migração de dados, treinamento de equipes e rigorosas revisões de segurança.
Sam Altman, CEO da OpenAI, pensava que, após o lançamento do GPT-4, as coisas mudariam muito mais rapidamente. Em uma conversa recente com David Senra, o executivo reconheceu que "me enganei em algumas coisas, uma delas é em relação à velocidade: a economia tem inércia demais". Altman esperava que boa parte dos softwares empresariais sofresse grandes mudanças e que novas empresas pudessem apresentar alternativas às existentes. Ele acreditava que a IA alteraria processos e negócios em um ritmo enorme. Não foi o que aconteceu.
O problema não é técnico. Os modelos melhoraram muitíssimo desde que o GPT-4 apareceu em 2023, mas as empresas não mudam no mesmo ritmo que as APIs. Para substituir processos, é preciso integrar sistemas, revisar a segurança, migrar dados, treinar funcionários e convencer clientes. Há etapas intermediárias demais que dificultam a conclusão da "revolução": pode ser que abrir o ChatGPT e usá-lo leve segundos, mas redesenhar os fluxos internos de uma empresa pode levar anos. Não importa que os modelos não parem de melhorar: as empresas continuam se movendo na velocidade humana.
Entre os consumidores, porém, o uso da IA disparou quase imediatamente: o ChatGPT foi o produto que mais rapidamente chegou a 100 milhões de usuários na história (embora depois o Threads tenha superado essa marca). No entanto, a adoção empresarial foi muito mais lenta. As empresas adotam projetos-piloto para integrar a IA aos seus processos, mas dependem de fornecedores ou aplicações ...
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