Já temos uma IA que não sabe absolutamente nada do que aconteceu depois de 1930. E ela é bastante útil
Além da curiosidade, esse tipo de modelo permite avaliar melhor o funcionamento da IA
Um dos problemas dos modelos de linguagem é que existe uma data de corte nos dados de treinamento, ou seja, o modelo não conhece fatos atuais que vão além dessa data. Esse ponto, que pode ser um problema em certos setores, é justamente o objetivo do Talkie-1930, um modelo de linguagem treinado apenas com textos anteriores a 1930. Se você já se perguntou como seria conversar com alguém do passado, existe uma IA para isso.
Modelos "vintage" — é assim que estão sendo chamados esses LLMs treinados com conteúdo histórico. O Talkie-1930 é um modelo com 13 bilhões de parâmetros que não tem acesso a informações modernas nem pode consultar a internet, sendo treinado exclusivamente com livros, jornais e outros textos anteriores a 1930.
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Para explorar o modelo, os pesquisadores colocaram o Claude para conversar com ele, avaliando suas respostas. O modelo demonstrou grande conhecimento de mundo, com muitos detalhes históricos da época, além de uma forte capacidade de imitar o estilo de autores vitorianos como Dickens, embora com algumas limitações em formatos mais satíricos.
Mais do que um experimento cultural
O Talkie é o mais próximo de conversar com alguém que viveu no início do século 20. Isso transforma o modelo em uma janela que nos permite explorar a mentalidade e a cultura de uma época passada e entender como eram descritas a sociedade, a política e a vida cotidiana daquele período. Mas, além da curiosidade, o Talkie-1930 também funciona como um "grupo de controle" para estudar ...
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