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12 dicas para você se destacar em uma carreira de IA

Veja as habilidades a serem desenvolvidas por profissionais que buscam oportunidades em tecnologia

19 mai 2024 - 06h20
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Resumo
WeClever aprimorou sua Inteligência Artificial e desenvolveu uma jornada personalizada para o primeiro contato entre candidato e empresa, e selecionou algumas dicas de habilidades necessárias para se adaptar ao cenário da IA, como pensamento crítico, criatividade, comunicação, adaptabilidade, competência tecnológica, ética e inteligência emocional. A educação desempenha um papel fundamental para a preparação desses profissionais, com currículos atualizados, acesso a tecnologia e recursos, desenvolvimento de habilidades socioemocionais e aprendizagem ao longo da vida.
Foto: Adobe Stock

O futuro do trabalho está sendo moldado por mudanças significativas e rápidas. As profissões estão evoluindo, novas habilidades são necessárias e a adaptação tornou-se uma necessidade. A WeClever, que recentemente aprimorou sua própria Inteligência Artificial e desenvolveu uma jornada personalizada para o momento mais importante dos processos seletivos, o primeiro contato entre candidato e empresa, selecionou algumas dicas de habilidades que podem desenvolvidas por quem deseja seguir uma carreira adaptada ao cenário que a Inteligência Artificial vem promovendo. 

Pensamento crítico e resolução de problemas: Em um mundo onde a IA automatiza tarefas rotineiras, as habilidades humanas de pensamento crítico e resolução de problemas se tornam ainda mais valiosas. Os profissionais precisam ser capazes de analisar informações complexas, identificar problemas e encontrar soluções inovadoras.

Criatividade e inovação: A criatividade é uma habilidade humana única que a IA ainda não pode replicar completamente. Profissionais criativos serão capazes de pensar fora da caixa, gerar novas ideias e encontrar maneiras inovadoras de resolver problemas e impulsionar o progresso.

Comunicação e colaboração: A capacidade de comunicar efetivamente e colaborar com colegas de equipe, clientes e stakeholders continua sendo essencial. A IA pode automatizar muitas tarefas, mas a interação humana ainda é crucial para o sucesso nos negócios e na resolução de problemas complexos.

Adaptabilidade e aprendizagem contínua: Com a rápida evolução da tecnologia e do mercado de trabalho, os profissionais precisam estar dispostos a se adaptar a novas situações e aprender continuamente novas habilidades. A capacidade de se manter flexível e aberto a mudanças é fundamental para o sucesso a longo prazo.

Literacia digital e competência tecnológica: À medida que a tecnologia continua a desempenhar um papel central no local de trabalho, a literacia digital e a competência tecnológica tornam-se habilidades essenciais. Os profissionais precisam estar confortáveis trabalhando com ferramentas digitais, navegando em plataformas online e compreendendo os princípios básicos da tecnologia.

Ética e inteligência emocional: À medida que a IA se torna mais integrada ao local de trabalho, questões éticas e de inteligência emocional tornam-se mais prementes. Os profissionais precisam ser capazes de tomar decisões éticas em relação ao uso da tecnologia e entender como lidar com questões emocionais e sociais no ambiente de trabalho.

Cultivar uma mentalidade de crescimento: Uma mentalidade de crescimento envolve a crença de que as habilidades e capacidades podem ser desenvolvidas ao longo do tempo com esforço e dedicação. Ao adotar essa mentalidade, os profissionais estão mais abertos a desafios, aprendizado e desenvolvimento contínuo.

Foco na aprendizagem contínua: Os profissionais devem estar dispostos a buscar constantemente oportunidades de aprendizado e desenvolvimento. Isso pode incluir participar de cursos de atualização, workshops, conferências, webinars e programas de desenvolvimento profissional.

Flexibilidade e disposição para mudar: A capacidade de se adaptar a novas situações e abraçar mudanças é fundamental para o sucesso em um ambiente em constante mudança. Os profissionais precisam estar dispostos a sair da zona de conforto, experimentar novas abordagens e ajustar-se às demandas do mercado de trabalho.

Desenvolver habilidades transferíveis: Em vez de se concentrar em habilidades específicas para uma função ou indústria, os profissionais devem procurar desenvolver habilidades transferíveis que possam ser aplicadas em uma variedade de contextos. Isso inclui habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas, comunicação eficaz e trabalho em equipe.

Networking e construção de relacionamentos: Manter uma forte rede de contatos profissionais pode ser uma fonte valiosa de suporte, oportunidades e insights sobre o mercado de trabalho. Os profissionais devem dedicar tempo para construir e manter relacionamentos significativos dentro e fora de suas áreas de atuação.

Mantenha-se atualizado com as tendências do mercado: Estar ciente das tendências emergentes e das mudanças no mercado de trabalho pode ajudar os profissionais a antecipar e se preparar para mudanças futuras. Isso pode incluir acompanhar publicações do setor, participar de grupos de discussão online e seguir influenciadores e especialistas em sua área.

O papel da educação nessa evolução

Uma contratação ineficiente resulta em diversos custos adicionais, incluindo um aumento nos gastos com treinamento, uma vez que se tornam mais frequentes. Segundo a Undercover Recruiter, o custo para a empresa pode ser de 1,15 a 1,4 vezes o salário base de um funcionário, considerando benefícios. 

A educação desempenha um papel crucial na preparação dos profissionais para o futuro do trabalho impulsionado pela IA. Algumas considerações importantes sobre o que é necessário para a educação desempenhar esse papel efetivamente:

Currículos atualizados e relevantes: As instituições educacionais precisam revisar e atualizar constantemente seus currículos para garantir que estejam alinhados com as demandas do mercado de trabalho na era da IA. Isso inclui a integração de habilidades técnicas, como programação, ciência de dados e inteligência artificial, bem como habilidades humanas, como pensamento crítico, comunicação e resolução de problemas.

Ênfase na aprendizagem prática e experiencial: Além do aprendizado teórico, é crucial proporcionar oportunidades práticas e experiências aos alunos. Isso pode incluir projetos práticos, estágios em empresas, colaborações com a indústria e simulações de situações reais de trabalho. Essas experiências permitem aos alunos aplicar seus conhecimentos em contextos do mundo real e desenvolver habilidades práticas essenciais para o sucesso profissional.

Acesso a recursos e tecnologia: Para preparar os alunos para o futuro do trabalho com IA, é fundamental fornecer acesso a recursos e tecnologia de ponta. Isso inclui laboratórios equipados com hardware e software atualizados, acesso a plataformas de aprendizado online e ferramentas de desenvolvimento de habilidades digitais. Garantir que os alunos estejam familiarizados e confortáveis com as tecnologias emergentes os preparará melhor para o mercado de trabalho digitalizado.

Desenvolvimento de habilidades socioemocionais: Além das habilidades técnicas, é importante desenvolver habilidades socioemocionais nos alunos. Isso inclui habilidades como empatia, colaboração, liderança e inteligência emocional. À medida que a IA assume tarefas rotineiras, habilidades humanas como essas se tornam cada vez mais valorizadas no local de trabalho.

Aprendizagem ao longo da vida: A preparação para o futuro do trabalho com IA não termina após a conclusão da educação formal. Os profissionais precisam adotar uma mentalidade de aprendizagem ao longo da vida, buscando constantemente atualizar suas habilidades e conhecimentos para se manterem relevantes em um mercado de trabalho em constante evolução. Isso pode incluir participação em cursos de atualização, treinamentos profissionais e programas de desenvolvimento de habilidades contínuas.

À medida que a IA se torna mais integrada ao local de trabalho, surgem oportunidades para profissões híbridas que combinam habilidades humanas com o poder da IA. Profissionais que podem trabalhar em colaboração com sistemas de IA, interpretar e aplicar insights gerados por algoritmos, e entender o contexto humano por trás dos dados terão uma vantagem competitiva.

(*) HOMEWORK inspira transformação no mundo do trabalho, nos negócios, na sociedade. É criação da Compasso, agência de conteúdo e conexão.

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