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Software identifica se música chegará ao topo das paradas

Quinta, 13 de março de 2003, 14h47
Descobrir a próxima canção de sucesso em breve pode se tornar tão fácil quanto executar um software. O Hit Song Science (HSS), software desenvolvido pela Polyphonic HMI, uma empresa de Barcelona, foi criado para descobrir sucessos antes de seu lançamento.

A empresa diz que determinou que Norah Jones seria uma estrela meses antes que seu álbum de estréia ganhasse oito prêmios Grammy.

"O software HSS procura por canções que compartilhem de traços musicais com sucessos conhecidos", de acordo com a revista New Scientist.

Ele identifica características como melodia, harmonia, variações de ritmo, tempo e tom, que arremessam uma canção ao topo das paradas.

Ainda que haja milhões de músicas no mercado, as mais vendidas são localizadas em agrupamentos que compartilham de características semelhantes.

Mas os traços especiais nem sempre são óbvios. O grupo de rock irlandês U2 tem valores semelhantes a Beethoven, de acordo com o software. Os Beatles e Elvis também compartilham de características parecidas.

"Há um número limitado de fórmulas matemáticas para canções de sucesso", disse Mike McCready, presidente-executivo da Polyphonic HMI. "Não sabemos por quê."

Diversas grandes gravadoras estão testando o programa para ampliar suas chances de investir em um sucesso.

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